Mysql数据库的接口MySQLdb,MySQL开辟医院网络预约系统

意气风发:开拓条件的陈设

什么是MySQLdb?

Python连接mysql数据库的不利姿势,pythonmysql数据库

Python 数据库接口扶植极度多的数据库,你能够选取契合您项目标数据库:

  • GadFly
  • mSQL
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Microsoft SQL Server 2000
  • Informix
  • Interbase
  • Oracle
  • Sybase

不等的数据库你必要下载不一样的DB
API模块,举例你必要拜候Oracle数据库和Mysql数据,你须求下载Oracle和MySQL数据库模块。

DB-API 是三个规范. 它定义了一文山会海必得的对象和数据仓库储存取情势,
以便为精彩纷呈的最底层数据库系统和五颜六色的数据库接口程序提供平等的拜谒接口

Python的DB-API,为多数的数据库完成了接口,使用它连接各数据库后,就能够用相仿的艺术操作各数据库。

Python DB-API使用流程:

  • 引入 API 模块。
  • 赢得与数据库的总是。
  • 实行SQL语句和积攒进度。
  • 闭馆数据库连接。

一、什么是MySQLdb?

MySQLdb 是用以Python链接Mysql数据库的接口,它完成了 Python 数据库 API
标准 V2.0,基于 MySQL C API 上树立的。

二、如何设置MySQLdb?

为了用DB-API编写MySQL脚本,必得保证已经设置了MySQL。复制以下代码,并实施:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

假如实施后的出口结果如下所示,意味着你从未安装 MySQLdb 模块:

Traceback (most recent call last):
 File "test.py", line 3, in <module>
  import MySQLdb
ImportError: No module named MySQLdb

倘使你选取二进制文件发行版本的话,安装进程基本安装提醒就可以完毕。就算从源代码进行设置的话,则须要切换成MySQLdb发行版本的世界级目录,并键入下列命令:

$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install

介意:请确认保障您有root权限来安装上述模块。

三、数据库连接

连续几日数据库前,请先确认以下事项:

  • 您曾经创立了数据库 TESTDB.
  • 在TESTDB数据库中你已经创办了表
    EMPLOYEE
  • EMPLOYEE表字段为 FI牧马人ST_NAME,
    LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
  • 连年数据库TESTDB使用的客户名称叫“testuser” ,密码为
    “test123”,你能够能够和谐设定只怕直接利用root客商名及其密码,Mysql数据库顾客授权请使用Grant命令。
  • 在您的对讲机上早就设置了 Python MySQLdb
    模块。

实例:

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

# 关闭数据库连接
db.close()

施行以上脚本输出结果如下:

Database version : 5.0.45

四、创造数量库表

若果数据库连接存在大家能够使用execute()方法来为数据库成立表,如下所示成立表EMPLOYEE:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
     FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
     LAST_NAME CHAR(20),
     AGE INT, 
     SEX CHAR(1),
     INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
db.close()

五、数据库插入操作

以下实例使用进行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
     LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
     VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
  # 执行sql语句
  cursor.execute(sql)
  # 提交到数据库执行
  db.commit()
except:
  # Rollback in case there is any error
  db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

以上例子也得以写成如下方式:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, 
    LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
    VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % 
    ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
  # 执行sql语句
  cursor.execute(sql)
  # 提交到数据库执行
  db.commit()
except:
  # 发生错误时回滚
  db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

实例:

以下代码应用变量向SQL语句中传递参数:

..................................
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % 
       (user_id, password))
..................................

六、数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获得单条数据, 使用fetchall()
方法赢得多条数据。

  • fetchone():
    该措施得到下二个查询结果集。结果集是一个指标
  • fetchall():选拔全体的归来结果行.
  • rowcount:
    那是三个只读属性,并回到施行execute()方法后影响的行数。

实例:

查询EMPLOYEE表中salary(薪水)字段大于1000的享有数据:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE 
    WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
  # 执行SQL语句
  cursor.execute(sql)
  # 获取所有记录列表
  results = cursor.fetchall()
  for row in results:
   fname = row[0]
   lname = row[1]
   age = row[2]
   sex = row[3]
   income = row[4]
   # 打印结果
   print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % 
       (fname, lname, age, sex, income )
except:
  print "Error: unable to fecth data"

# 关闭数据库连接
db.close()

以上脚本推行结果如下:

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

七、数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的多少,以下实例将 TESTDB表中的 SEX
字段自始至终退换为 ‘M’,AGE 字段依次增加1:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
             WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
  # 执行SQL语句
  cursor.execute(sql)
  # 提交到数据库执行
  db.commit()
except:
  # 发生错误时回滚
  db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

施行工作

作业机制得以确定保证数据风流倜傥致性。

事情应该具备4个属性:原子性、生龙活虎致性、隔开分离性、长久性。这八天性情经常称为ACID性格。

  • 原子性(atomicity)。两个事情是二个不可分割的干活单位,事务中总结的诸操作要么都做,要么都不做。
  • 大器晚成致性(consistency)。事务必须是使数据库从三个风姿洒脱致性状态变到另三个生机勃勃致性状态。生机勃勃致性与原子性是紧凑相关的。
  • 隔绝性(isolation)。三个思想政治工作的实践不可能被其余业务苦恼。即叁个事行业内部部的操作及选用的数量对现身的其余专门的学问是与世隔阂的,并发执行的依次业务之间不能相互干扰。
  • 持久性(durability)。持续性也称永恒性(permanence),指三个事务生机勃勃旦付出,它对数据库中数量的退换就应有是长久性的。接下来的任何操作或故障不应有对其有其余影响。

Python DB API 2.0 的专门的职业提供了五个措施 commit 或 rollback。

实例:

# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
  # 执行SQL语句
  cursor.execute(sql)
  # 向数据库提交
  db.commit()
except:
  # 发生错误时回滚
  db.rollback()

对此支撑职业的数据库,
在Python数据库编制程序中,当游标组建之时,就活动起首了三个藏匿的数据库事务。

commit()方法游标的持有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的有所操作。每贰个主意都从头了贰个新的事体。

错误管理

DB API中定义了部分数据库操作的荒诞及非常,下表列出了那个不当和相当:

图片 1

以上便是本文的全体内容,希望对大家的学习抱有助于。

1:桌面情况为cnetos7+python2.7

MySQLdb是用于Python链接Mysql数据库的接口,它达成了Python数据库API标准V2.0,基于MySQL
C API上树立的。

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Python 数据库接口扶植非常多的数据库,你能够筛选适合您项目标数据库:
GadFly mSQL MySQL…

2:MySQL的安装与布署

哪些设置MySQLdb?

  1)MySQL的安装

为了用DB-API编写MySQL脚本,必需确认保证已经设置了MySQL。复制以下代码,并举行:

  • MySQL官方文书档案:
  • MySQL yum
    下载:http://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/   依旧直接用weget下载:

    wget

  • 安装软件源:

    sudo rpm -Uvh mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm

  •  安装MySQL服务端

    yum install -y mysql-community-server

  • 启动MySQL

    service mysqld start
    systemctl start mysqld.service

  •  检查MySQL状态

    service mysqld status

    systemctl status mysqld.service

#!/usr/bin/python

图片 2

# -*- coding: UTF-8 -*-

如此就代表MySQL运营成功。

importMySQLdb

  • 校订一时密码:
    •   获取MySQL的暂且密码

借使施行后的出口结果如下所示,意味着你未曾设置MySQLdb模块:

为了拉长安全性,MySQL5.7为root顾客专断生成了贰个密码,在error
log中,关于error
log的地点,要是设置的是RPM包,则暗许是/var/log/mysqld.log。独有运行过一次mysql才足以查阅有的时候密码

Traceback(most recent calllast):

grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log

(如果之前安装过MySQL则这里可能会有多个密码,用最后一个,注意这个密码输入时是可以粘贴的)

File”test.py”,line3,in

图片 3

importMySQLdb

此密码加密过,能够复制,前边一向用

ImportError:NomodulenamedMySQLdb

  • 登录并改进密码

    mysql -uroot -p

安装MySQLdb,请访问http://sourceforge.net/projects/mysql-python,(Linux平台可以访谈:https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python)从这边可筛选符合你的阳台的安装包,分为预编写翻译的二进制文件和源代码安装包。

(这是一个MySQL的以密码登录root用户的命令)

举例您选取二进制文件发行版本的话,安装进度基本安装提醒就能够成功。假如从源代码进行设置的话,则必要切换来MySQLdb发行版本的世界级目录,并键入下列命令:

用该密码登陆到服务端后,必得及时修改密码再进行一些数据库操作,不然会报如下错误:

$ gunzipMySQL-python-1.2.2.tar.gz

mysql> select @@log_error;
ERROR 1820 (HY000): You must reset your password using ALTER USER statement before executing this statement.
mysql>

$ tar-xvfMySQL-python-1.2.2.tar

    • 校正密码(注意,登入后的操作后边都最棒要有;结尾)

    ALTER USER ‘root’@’localhost’ IDENTIFIED BY ‘root123’;

    •   要是密码设置太简单现身以下的唤醒

$ cdMySQL-python-1.2.2

ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements

$ python setup.py build

        如何消除ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements呢?

$ python setup.py install

        必需改过多少个全局参数:
        首先,修改validate_password_policy参数的值

注意:请确定保证您有root权限来设置上述模块。

mysql> set global validate_password_policy=0;

数据库连接

        再修改密码的长短

接连几日数据库前,请先确认以下事项:

set global validate_password_length=1;

·您已经创办了数据库TESTDB.

        再度推行改进密码就足以了

·在TESTDB数据库中你已经创办了表EMPLOYEE

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'root123';

·EMPLOYEE表字段为FI中华VST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX和INCOME。

(ALTER等可以写成小写)

·连接数据库TESTDB使用的用户名叫”testuser”,密码为”test123″,你能够能够本身设定大概直接使用root客户名及其密码,Mysql数据库客户授权请使用Grant命令。

3:python操作MySQL数据库

·在你的电话上曾经设置了Python MySQLdb模块。

  • Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python
    DB-API为开辟职员提供了数据库应用编制程序接口。

    Python 数据库接口帮助特别多的数据库,你能够筛选切合您项指标数据库:

    • GadFly
    • mSQL
    • MySQL
    • PostgreSQL
    • Microsoft SQL Server 2000
    • Informix
    • Interbase
    • Oracle
    • Sybase
  • 什么是MySQLdb?

·如若您对sql语句不熟悉,能够访谈SQL基础教程

  MySQLdb 是用以Python链接Mysql数据库的接口,它达成了 Python 数据库
API 标准 V2.0,基于 MySQL C API 上树立的。

实例:

  python2.*本子能够行使MySQLdb,不过不帮衬python3,python3中有多个pymysql,详细安装格局见这里

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库:

  • 安装MySQL:

    yum install MySQL-python

#!/usr/bin/python

肯定要专心那蛋疼的高低写

# -*- coding: UTF-8 -*-

  • 安装到位后,在python中

    import MySQLdb

importMySQLdb

不报错就认证模块安装到位

#开采数据库连接

4:数据库连接

db=MySQLdb.connect(“localhost”,”testuser”,”test123″,”TESTDB”)

接连几日数据库前,请先确认以下事项:

#应用cursor()方法获得操作游标

  • 你已经创办了数据库 TESTDB.
  • 在TESTDB数据库中你已经创建了表 EMPLOYEE
  • EMPLOYEE表字段为 FI奥迪Q5ST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
  • 连续几日来数据库TESTDB使用的客户名称叫 “testuser” ,密码为
    “test123”,你可以可以团结设定只怕直接行使root客户名及其密码,Mysql数据库顾客授权请使用格兰特命令。
  • 在你的电话机寒本草从新设置了 Python MySQLdb 模块。

    #!/usr/bin/python
    # –– coding: UTF-8 –

    import MySQLdb

    # 展开数据库连接
    db = MySQLdb.connect(“localhost”, “testuser”, “test123”, “TESTDB”, charset=’utf8′ )

    # 使用cursor()方法赢得操作游标
    cursor = db.cursor()

    # 使用execute方法推行SQL语句
    cursor.execute(“SELECT VEEscortSION()”)

    # 使用 fetchone() 方法获得一条数据
    data = cursor.fetchone()

    print “Database version : %s ” % data

    # 关闭数据库连接
    db.close()

cursor=db.cursor()

进行以下脚本输出结果:

#使用execute方法施行SQL语句

Database version : 5.0.45

cursor.execute(“SELECT VERSION()”)

 

#运用fetchone()方法获得一条数据库。

data=cursor.fetchone()

print”Database version : %s “%data

#关闭数据库连接

db.close()

推行以上脚本输出结果如下:

Databaseversion:5.0.45

开创数量库表

如果数据库连接存在大家能够使用execute()方法来为数据库创设表,如下所示成立表EMPLOYEE:

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

importMySQLdb

#张开数据库连接

db=MySQLdb.connect(“localhost”,”testuser”,”test123″,”TESTDB”)

#选用cursor()方法赢得操作游标

cursor=db.cursor()

#风流洒脱旦数据表已经存在使用execute()方法删除表。

cursor.execute(“DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE”)

#开创数量表SQL语句

sql=”””CREATE TABLE EMPLOYEE (

FIRST_NAMECHAR(20) NOT NULL,

LAST_NAMECHAR(20),

AGE INT,

SEX CHAR(1),

INCOME FLOAT )”””

cursor.execute(sql)

#闭馆数据库连接

db.close()

数据库插入操作

以下实例使用进行SQL INSERT语句向表EMPLOYEE插入记录:

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

importMySQLdb

#开垦数据库连接

db=MySQLdb.connect(“localhost”,”testuser”,”test123″,”TESTDB”)

#选取cursor()方法赢得操作游标

cursor=db.cursor()

# SQL插入语句

sql=”””INSERT INTOEMPLOYEE(FIRST_NAME,

LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)

VALUES (‘Mac’, ‘Mohan’, 20, ‘M’,2000)”””

try:

#执行sql语句

cursor.execute(sql)

#付出到数据库试行

db.commit()

except:

# Rollback in case there

is any error

db.rollback()

#闭馆数据库连接

db.close()

如上例子也得以写成如下方式:

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

importMySQLdb

#开拓数据库连接

db=MySQLdb.connect(“localhost”,”testuser”,”test123″,”TESTDB”)

#选拔cursor()方法获得操作游标

cursor=db.cursor()

# SQL插入语句

sql=”INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,

LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)

VALUES (‘%s’, ‘%s’, ‘%d’, ‘%c’, ‘%d’)”%

(‘Mac’,’Mohan’,20,’M’,2000)

try:

#执行sql语句

cursor.execute(sql)

#交由到数据库实践

db.commit()

except:

#发出错误时回滚

db.rollback()

#关门数据库连接

db.close()

实例:

以下代码应用变量向SQL语句中传递参数:

…………………………….

user_id=”test123″

password=”password”

con.execute(‘insert into Login values(“%s”,

“%s”)’%

(user_id,password))

…………………………….

数据库查询操作

Python查询Mysql使用fetchone()方法赢得单条数据,使用fetchall()方法获得多条数据。

·fetchone():该形式赢得下叁个询问结果集。结果集是叁个对象

·fetchall():接过全体的回来结果行.

·rowcount:那是三个只读属性,并赶回施行execute()方法后影响的行数。

实例:

查询EMPLOYEE表中salary(薪给)字段大于1000的富有数据:

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

importMySQLdb

#开垦数据库连接

db=MySQLdb.connect(“localhost”,”testuser”,”test123″,”TESTDB”)

#应用cursor()方法获得操作游标

cursor=db.cursor()

# SQL查询语句

sql=”SELECT * FROM EMPLOYEE

WHERE INCOME > ‘%d'”%(1000)

try:

#执行SQL语句

cursor.execute(sql)

#获得具备记录列表

results=cursor.fetchall()

forrowinresults:

fname=row[0]

lname=row[1]

age=row[2]

sex=row[3]

income=row[4]

#打字与印刷结果

print”fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d”%

(fname,lname,age,sex,income)

except:

print”Error: unable to fecth data”

#闭馆数据库连接

db.close()

如上脚本实践结果如下:

fname=Mac,lname=Mohan,age=20,sex=M,income=2000

数据库更新操作

履新操功效于更新数据表的的数额,以下实例将EMPLOYEE表中的SEX字段为’M’的AGE字段依次增加1:

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

importMySQLdb

#开荒数据库连接

db=MySQLdb.connect(“localhost”,”testuser”,”test123″,”TESTDB”)

#行使cursor()方法得到操作游标

cursor=db.cursor()

# SQL更新语句

sql=”UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE

SEX = ‘%c'”%(‘M’)

try:

#执行SQL语句

cursor.execute(sql)

#付出到数据库施行

db.commit()

except:

#发出错误时回滚

db.rollback()

#关门数据库连接

db.close()

去除操作

删去操作用于删除数据表中的数量,以下实例演示了删除数据表EMPLOYEE中AGE大于20的持有数据:

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

importMySQLdb

#开垦数据库连接

db=MySQLdb.connect(“localhost”,”testuser”,”test123″,”TESTDB”)

#选择cursor()方法取得操作游标

cursor=db.cursor()

# SQL删除语句

sql=”DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE >

‘%d'”%(20)

try:

#执行SQL语句

cursor.execute(sql)

#付出改良

db.commit()

except:

#发出错误时回滚

db.rollback()

#关闭连接

db.close()

进行专门的学问

事情机制能够保障数量风流倜傥致性。

作业应该有着4个脾气:原子性、大器晚成致性、隔断性、长久性。那多少个属性常常称为ACID个性。

·原子性(atomicity)。三个作业是一个不可分割的做事单位,事务中包含的诸操作要么都做,要么都不做。

·风流罗曼蒂克致性(consistency)。事务必得是使数据库从贰个生机勃勃致性状态变到另贰个生机勃勃致性状态。生机勃勃致性与原子性是紧凑相关的。

·隔开性(isolation)。八个作业的实践无法被别的交事务情忧虑。即贰个业务内部的操作及运用的多少对现身的别样作业是割裂的,并发施行的顺序业务之间无法相互郁闷。

·长久性(durability)。持续性也称恒久性(permanence),指一个事情意气风发旦付出,它对数据库中数据的更换就相应是长久性的。接下来的其余操作或故障不该对其有任何影响。

Python DB API 2.0的事务提供了四个办法commit或rollback。

实例:

# SQL删除记录语句

sql=”DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE >

‘%d'”%(20)

try:

#执行SQL语句

cursor.execute(sql)

#向数据库提交

db.commit()

except:

#发生错误时回滚

db.rollback()

对此支撑工作的数据库,在Python数据库编制程序中,当游标创立之时,就机关最早了一个隐身的数据库事务。

commit()方法游标的保有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的全体操作。每四个措施都早先了二个新的政工。

错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的谬误及相当,下表列出了这几个不当和非常:

异常

描述

Warning

当有生死攸关警示时接触,举例插入数据是被截断等等。必得是StandardError的子类。

Error

告诫以外全数别的错误类。必得是StandardError的子类。

InterfaceError

当有数据库接口模块本身的荒诞(并不是数据库的荒诞)发生时接触。必得是Error的子类。

DatabaseError

和数据库有关的错误发生时接触。必得是Error的子类。

DataError

当有数据处理时的谬误发生时接触,比方:除零错误,数据超范围等等。必得是DatabaseError的子类。

OperationalError

指非顾客调控的,而是操作数据库时发出的怪诞。比方:连接意外断开、数据库名未找到、事务管理退步、内部存款和储蓄器分配错误等等操作数据库是产生的大错特错。必需是DatabaseError的子类。

IntegrityError

完整性相关的不当,举例外键检查战败等。必需是DatabaseError子类。

InternalError

数据库的中间错误,举例游标(cursor)失效了、事务同步战败等等。必需是DatabaseError子类。

ProgrammingError

前后相继错误,举个例子数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、参数数量错误等等。必需是DatabaseError的子类。

NotSupportedError

不扶持错误,指利用了数据库不扶持的函数或API等。譬如在连年对象上使用.rollback()函数,但是数据库并不扶持职业或然工作已关闭。必须是DatabaseError的子类。

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