as使用介绍

一.WITH AS的含义

WITH
AS短语,也叫做子查询部分,能够令你做过多业务,定义二个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用到。有的时候,是为着让SQL语句的可读性更加高些,也是有一点都不小希望是在UNION
ALL的不等部分,作为提供数据的一些。 极度对于UNION ALL相比有用。因为UNION
ALL的各样部分可能相符,可是倘诺种种部分都去实行壹遍的话,则费用太高,所以能够选用WITH
AS短语,则只要进行叁回就可以。假如WITH
AS短语所定义的表名被调用两回以上,则优化器会自动将WITH
AS短语所取得的数码归入三个TEMP表里,固然只是被调用一次,则不会。而提示materialize则是压迫将WITH
AS短语里的多寡归入多个大局有时表里。超多询问通过这种办法都足以进步速度。

二.行使方法

先看下边叁个嵌套的查询语句:

select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select
CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like ‘C%’)

上面的查询语句使用了叁个子询问。就算这条SQL语句并不复杂,但万一嵌套的档次过多,会使SQL语句极其麻烦阅读和护卫。由此,也足以动用表变量的艺术来化解这一个标题,SQL语句如下:

declare @t table(CountryRegionCode nvarchar(3))insert into
@t(CountryRegionCode) (select CountryRegionCode from
person.CountryRegion where Name like ‘C%’)

select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select
* from @t)

纵然上边的SQL语句要比第一种办法更复杂,但却将子查询放在了表变量@t中,那样做将使SQL语句更易于保证,但又会推动另一个难点,正是性质的损失。由于表变量实际上利用了不经常表,进而扩充了附加的I/O开支,因而,表变量的点子并不太相符数据量大且频仍查询的场馆。为此,在SQL
Server
二零零七中提供了其余一种缓慢解决方案,那便是公用表表明式,使用CTE,能够使SQL语句的可维护性,同不时间,CTE要比表变量的作用高得多。

下面是CTE的语法:

[ WITH common_table_expression [ ,n ]
]common_table_expression::= expression_name [ ( column_name [
,n ] ) ] AS ( CTE_query_definition )

近日选取CTE来消除地方的难题,SQL语句如下:

withcr as( select CountryRegionCode from person.CountryRegion where
Name like ‘C%’)

select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select
* from cr)

其间cr是叁个公用表表明式,该表明式在应用上与表变量雷同,只是SQL Server
二〇〇五在拍卖公用表表明式的情势上有所分歧。

在行使CTE时应注意如下几点:

1.
CTE前面总得一向跟使用CTE的SQL语句,不然,CTE将失效。如上面包车型地铁SQL语句将不或者正常使用CTE:

withcr as( select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%')select * from person.CountryRegion -- 应将这条SQL语句去掉-- 使用CTE的SQL语句应紧跟在相关的CTE后面 --select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select * from cr)

2.
CTE前面也得以跟其余的CTE,但不能不利用八个with,八个CTE中间用逗号分隔,如上面包车型客车SQL语句所示:

withcte1 as( select * from table1 where name like 'abc%'),cte2 as( select * from table2 where id  20),cte3 as( select * from table3 where price  100)select a.* from cte1 a, cte2 b, cte3 c where a.id = b.id and a.id = c.id

3.
假诺CTE的表明式名称与有个别数据表或视图重名,则紧跟在该CTE后边的SQL语句使用的依旧是CTE,当然,后边的SQL语句使用的便是数据表或视图了,如上边的SQL语句所示:

— table1是叁个实在存在的表

withtable1 as( select * from persons where age 30)select * from
table1 — 利用了名字为table1的共用表表明式select * from table1 —
行使了名称叫table1的数据表

  1. CTE 能够援用笔者,也足以援引在一直以来 WITH 子句中初期定义的
    CTE。不容许前向引用。

  2. 不能在 CTE_query_definition 中动用以下子句:

COMPUTE 或 COMPUTE BY

ORDER BY

INTO

包括查询提醒的 OPTION 子句

FOR XML

FOR BROWSE

  1. 若果将 CTE
    用在归于批管理的一某个的言语中,那么在它后面包车型地铁言辞必须以分行结尾,如上面包车型客车SQL所示:

    declare @s nvarchar(3卡塔尔国set @s = ‘C%’; — 必得加分号witht_tree as( select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like @s)select from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select from t_tree)

CTE除了可以简化嵌套SQL语句外,还足以扩充递归调用,关于这一局地的剧情就要下一篇作品中牵线。

先看如下一个数据表:

上海体育场面浮现了一个表中的多少,那个表有八个字段:id、node_name、parent_id。实际上,那些表中保存了一个树型布局,分三层:省、市、区。此中id表示这段时间省、市或区的id号、node_name表示名称、parent_id表示节点的父节点的id。
今后有七个供给,要询问出某些省下边包车型地铁全部市和区。假使只利用SQL语句来贯彻,供给选择到游标、偶尔表等技艺。但在SQL
Server二〇〇五中仍是可以利用CTE来完结。

从这一个供给来看归于递归调用,也正是说先摸清满足调整价格的省的笔录,在本例子中的要查“西藏省”的记录,如下:

id node_name parent_id

1 辽宁省 0

然后再查全数parent_id字段值为1的记录,如下:

id node_name parent_id

2 沈阳市 1

3 大连市 1

终极再查parent_id字段值为2或3的笔录,如下:

id node_name parent_id

4 大东区 2

5 沈河区 2

6 铁西区 2

将方面多个结实集归并起来正是最终结出集。

上述的询问进度也能够按递归的经过进行精通,即先查钦定的省的笔录,取得那条记下后,就有了相应的id值,然后就进来了的递归进度,如下图所示。

从上面能够看见,递归的进程正是运用union
all归拢查询结果集的经过,也等于一对一于上面包车型客车递归公式:

resultset(n) = resultset(n-1) union all current_resultset

其间resultset(nState of Qatar表示最后的结果集,resultset(n –
1State of Qatar表示尾数第二个结果集,current_resultset表示近年来查出来的结果集,而最伊始询问出“湖北省”的记录集约等于递归的起来规范。而递归的扫尾条件是current_resultset为空。上面是其一递归进度的伪代码:

public resultset getResultSet(resultset){ if(resultset is null) { current_resultset =第一个结果集 将结果集的id保存在集合中 getResultSet(current_resultset) } current_resultset = 根据id集合中的id值查出当前结果集 if(current_result is null) return resultset 将当前结果集的id保存在集合中 return getResultSet(resultset union all current_resultset)}// 获得最终结果集resultset = getResultSet(null)

从上边的历程能够看看,这一递归进度达成起来相比复杂,不过CTE为大家提供了简便的语法来简化这一进程。
达成递归的CTE语法如下:

[ WITH common_table_expression [ ,n ]
]common_table_expression::= expression_name [ ( column_name [
,n ] ) ] AS ( CTE_query_definition1 — 定位点成员 union all
CTE_query_definition2 — 递归成员 State of Qatar

sql语句

withdistrict as ( -- 获得第一个结果集,并更新最终结果集 select * from t_tree where node_name= N'辽宁省' union all -- 下面的select语句首先会根据从上一个查询结果集中获得的id值来查询parent_id -- 字段的值,然后district就会变当前的查询结果集,并继续执行下面的select 语句 -- 如果结果集不为null,则与最终的查询结果合并,同时用合并的结果更新最终的查 -- 询结果;否则停止执行。最后district的结果集就是最终结果集。 select a.* from t_tree a, district b where a.parent_id = b.id)select * from districtwithdistrict as ( select * from t_tree where node_name= N'辽宁省' union all select a.* from t_tree a, district b where a.parent_id = b.id),district1 as( select a.* from district a where a.id in (select parent_id from district) )select * from district1 

注:独有“湖北省”和“罗利市”有须臾间节点。

在概念和运用递归CTE时应注意如下几点:

  1. 递归 CTE 定义起码必得含有四个 CTE
    查询定义,二个定位点成员和三个递归成员。能够定义多少个定位点成员和递归成员;但必需将装有定位点成员查询定义置于第一个递归成员定义在此以前。全部CTE 查询定义都以定位点成员,但它们援引 CTE 本人时除了。2.
    定位点成员必需与以下群集运算符之一结合使用:UNION ALL、UNION、INTE奥迪Q3SECT

    EXCEPT。在最后多个定位点成员和第叁个递归成员之内,以至构成五个递归成员时,只可以动用
    UNION ALL 集结运算符。3. 定位点成员和递归成员中的列数必须一律。4.
    递归成员中列的数据类型必得与定位点成员中相应列的数据类型一致。5.
    递归成员的 FROM 子句只能援用贰遍 CTE expression_name。6. 在递归成员的
    CTE_query_definition 中不许出现下列项:

SELECT DISTINCTGROUP BYHAVING标量聚合TOPLEFT、奥德赛IGHT、OUTE索罗德JOIN子查询利用于对 CTE_query_definition 中的 CTE 的递归引用的提示。

  1. 不论是出席的 SELECT 语句再次来到的列的为空性怎么样,递归 CTE
    重回的全体列都可感到空。8. 例如递归 CTE
    组合不得法,或然会招致极端循环。例如,假使递归成员查询定义对父列和子列重临雷同的值,则会形成非常循环。能够使用
    MAXRECU索罗德SION 提醒甚至在 INSERT、UPDATE、DELETE 或 SELECT 语句的 OPTION
    子句中的两个 0 到 32,767
    之间的值,来界定特定语句所允许的递归级数,以免止出现Infiniti循环。那样就可见在消除产生循环的代码问题以前决定语句的施行。服务器范围内的默许值是
    100。假使钦命 0,则没有节制。每一个口舌只好钦命二个 MAXRECU翼虎SION 值。9.
    无法选用带有递归公用表表达式的视图来更新数据。10. 能够运用 CTE
    在查询上定义游标。递归 CTE 只同意利用高效只进游标和静态游标。假设在递归
    CTE 中钦命了任何游标类型,则该类型将改换为静态游标类型。11. 得以在 CTE
    中援用远程服务器中的表。假使在 CTE
    的递归成员中引用了远程服务器,那么将为各类远程表创立二个假脱机,那样就能够在该地每每访谈那么些表。

下边是有的补偿,超多仿照效法价值

WITH
AS短语,也叫做子查询部分能够让您做过多业务,定义叁个SQL片断,该SQL片断会被全部SQL语句所用到。

作为提供数据的部分。

代码例子:

with temp as (select ID, Type_Name, Type_ID from T_Base_GoodsType as t where t.Shop_ID = @shop_id and Type_ID = @Goods_TypeID union all select t1.ID, t1.Type_Name, t1.Type_ID from T_Base_GoodsType as t1 inner join temp on t1.ParentType_ID = temp.Type_ID where t1.Shop_ID = @shop_id)select * from (select Stock_Amount, S.StockWarn_Amount, S.All_Amount, G.Goods_ID, G.Goods_Name, G.Goods_Unit, ROW_NUMBER() over(order by Stock_Amount desc) as rowid from T_IM_StockInfo as S inner join T_Base_GoodsInfo AS G on S.Goods_ID = G.Goods_ID inner join temp on temp.Type_ID = G.Goods_TypeID where S.Shop_ID = @shop_id AND G.Shop_ID = @shop_id and G.Goods_TypeID = temp.Type_ID group by S.Stock_Amount, S.All_Amount, G.Goods_ID, G.Goods_Name, G.Goods_Unit, S.StockWarn_Amount HAVING SUM(S.Stock_Amount)  S.StockWarn_Amount) m WHERE rowid between @pageindex and @pagesize

sql循环

--表结构 SELECT id,position,Parentid FROM op_client_sales_structure WITH TEST_CTE AS ( SELECT id,position,Parentid,Cast(Parentid AS NVARCHAR(4000)) AS PATH FROM op_client_sales_structure team WHERE Parentid !=-1 UNION ALL SELECT a.id,a.position,a.Parentid, CTE.PATH+','+Cast(a.Parentid AS NVARCHAR(4000)) AS PATH FROM op_client_sales_structure a INNER JOIN TEST_CTE CTE ON a.id=CTE.Parentid) SELECT * FROM TEST_CTE WHERE Parentid=(SELECT id FROM op_client_sales_structure WHERE Parentid=-1)--限制递归次数 OPTION(MAXRECURSION 10)

那篇文章就介绍到那,希望能帮衬到您。

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