【北京pk赛车官网下载】MySQL常用操作,MySQL常用操作手册

意气风发、基本概念

启动MySQL服务

$ sudo service mysql start
或者
/etc/init.d/mysql start

目录

  1.数据库:

  数据库(DataBaseState of Qatar正是贰个存款和储蓄数据的旅舍,为了便利数据的存放和保管,它将数据依照一定的法规存款和储蓄在磁盘上。通过数据库处理类别,能够使得的团伙和治本存款和储蓄在数据库中的数据。数据库是数量管理软件。数据存款和储蓄分为多少个阶段:人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。

应用root客商登入

$ mysql -u 用户名 -p

-p意味着使用密码登入

      • 启动MySQL服务
      • 行使root客户登录
      • 翻看命令接济音讯
      • 翻开授予客户的安全权限
      • 注释
      • 撤消正在输入的命令
      • 翻看当前带有哪些数据库
      • 接连数据库
      • 翻看当前数据库中蕴藏什么表
      • 体现表属性
      • 来得服务器警报或错误新闻
      • 脱离数据库
      • 新建数据库
      • 新建数据表
      • 数据类型
        • CHAR和VARCHAR的区别
        • ENUM和SET的区别
      • 布置数据
      • SQL约束
        • 主键
        • 外键
        • 非空约束
        • 默许值限定
        • 唯少年老成节制
      • MySQL通配符
      • MySQL查询语句关键字顺序
      • SELECT操作
        • 查看表中保有的剧情
        • SELECT基本格式
        • 对查询结果排序
        • 剔除重复值
        • 节制重返结果数
        • 放手函数和测算
        • 子查询
        • 总是查询
      • 除去数据库
      • 重命名数据表
      • 去除数据表
      • 在表中加进列
      • 删除列
      • 修改列
      • 校勘数据类型
      • 改进表中有个别值
      • 删去某行记录
      • 为某列建立目录
      • 显示某表的目录
      • 创办视图大器晚成种设想存在的表
      • 导入将文件中的数据保存进表
      • 导出将表中数据保存到文件中
      • 备份整个数据库
      • 备份整个表
      • 回复数据库
      • 正则表明式
      • 空域元字符
      • 字符类预约义字符集
      • 异常八个实例
      • 原则性元字符
      • 拼接字段
      • 别名alias
      • MySQL算数操作符
      • SELECT测试
      • SQL函数
      • 常用的文本管理函数
      • 日子和岁月管理函数
      • 数值管理函数
      • SQL聚集函数
      • 分组数据
        • WHERE 和
          HAVING
        • GROUP BY 和 ORDER
          BY
      • SELECT子句顺序
      • 子查询

  2.数据库范式:

  数据库范式即数据库应该依据的法则。近来关周全据库最常用的各类范式分别是:第大器晚成范式(1NF卡塔尔、第二范式(2NFState of Qatar、第三范式(3NF卡塔尔(قطر‎、BCN范式(BCNF卡塔尔(قطر‎。

  第豆蔻梢头范式:无重复的域。即数据库表的每一列都以不可分割的原子数据项,并非会晤、数组、记录等非原子数据项。

  第二范式:数据库表中的全数列都必须依附于主键,那意味四个表只描述生龙活虎件工作。

  第三范式:表中的每一列只与主键直接有关并非直接相关。

  BCN范式:Boyce-Codd,不许现身成主键的大器晚成部分被主键另生龙活虎某些依旧此外一些决定。即叁个表中只好有叁个主键。

  举例(摘自别的博客State of Qatar表达BCN:

  要是饭店管理涉及表为StorehouseManage(旅馆ID, 存储货品ID, 管理员ID,
数量卡塔尔,且有三个总指挥只在三个仓房工作;多个仓房能够储存多样物品。这些数据库表中存在如下决定涉及:

    (饭店ID, 存款和储蓄货物ID卡塔尔国 →(管理员ID, 数量卡塔尔

    (管理员ID, 存储货色ID卡塔尔(قطر‎ → (酒店ID, 数量State of Qatar

  所以,(酒馆ID, 存款和储蓄物品IDState of Qatar和(助理馆员ID,
存款和储蓄物品ID卡塔尔(قطر‎都是StorehouseManage的候选关键字,表中的有一无二非关键字段为数量,它是符合第三范式的。但是,由于存在如下决定涉及:

    (仓库ID) → (管理员ID)

    (管理员ID) → (仓库ID)

  即存在重视字段决定首要字段的情景,所以其不相符BCNF范式。

查看命令帮衬新闻

mysql> HELP 命令名;

启动MySQL服务

$ sudo service mysql start

  3.数据库系统和数据库管理类别:

  数据库系统由数据库、数据库管理体系、应用开垦工具构成。

  数据库管理种类(DataBase Management System,
DBMS卡塔尔国是用来定义、管理和保险数据的软件。它是数据库系统的要紧组成都部队分。数据库管理种类经过SQL语言来处理数据库中的数据。

查看授予客户的晋城权限

mysql> SHOW GRANTS;

应用root客商登陆

$ mysql -u 用户名 -p

-p表示使用密码登陆

  4.SQL语言:

  SQL(Structured Query Language卡塔尔国语言的全称是结构化查询语言。它归纳:

    - 数据库定义语言(Data Definition Language, DDLState of Qatar

    - 数据操作语言(Data Manipulation Language, DML卡塔尔国

    - 数据调控语言(Data Control Language, DCLState of Qatar

注释

-- 单行注释
/* 多行注释 */

查看命令扶助消息

mysql> HELP 命令名;

  5.MySQL数据库版本和优势:

收回正在输入的吩咐

c

查看赋予客户的平安权限

mysql> SHOW GRANTS;

  不认为奇数据库

  商业数据库:燕体的Oracle、IBM的DB2、微软的Access和SQL
Server。开源数据库:PostgreSQL、MySQL。

查看当前带有何数据库

mysql> SHOW DATABASES;

注释

-- 单行注释

/* 多行注释 */

  版本分类

  依据操作系统:Windows版,UNIX版,Linux版,MacOS版;依据开采情形:Alpha、Beta、Gamma与Available(GA卡塔尔。

  alpha暗中表示那是三个以呈现新特征为指标的本子,存在超级多的不安宁因素,还有大概会向代码中增多新新特征

  beta
未来的beta版、发表版或成品发表中,全数API、外部可视结交涉SQL命令列均不再改过,不再向代码中增多影响代码牢固性的新特点。Gamma比Beta版更加高等。

  GA若无后缀,则暗暗表示那是三个多数场所下可用版本大概是成品版本。.
GA releases则是牢固版。

  优势:MySQL开放源码、跨平台性、价格优势、功效强盛且使用方便。

一连数据库

mysql> USE 数据库名

撤消正在输入的指令

c

  Linux安装MySQL

  

翻开当前数据库中蕴藏哪些表

mysql> SHOW TABLES;

mysql> DESCRIBE 表名;

翻看当前带有何数据库

mysql> SHOW DATABASES;

二、MySQL数据类型(摘自新手教程:

  MySQL协助六系列型,大约能够分成三类:数值、日期/时间和字符串(字符卡塔尔(قطر‎类型。

来得表属性

mysql> SHOW COLUMNS FROM 表名;

该命令将会输出钦命表的每一个字段的字段名、数据类型、非空约束、是或不是是主键和默许值等新闻。

连接数据库

mysql> USE 数据库名

  1.整数品类的积存和界定

类型 大小 范围(有符号) 范围(无符号) 用途
TINYINT 1 字节 (-128,127) (0,255) 小整数值
SMALLINT 2 字节 (-32 768,32 767) (0,65 535) 大整数值
MEDIUMINT 3 字节 (-8 388 608,8 388 607) (0,16 777 215) 大整数值
INT或INTEGER 4 字节 (-2 147 483 648,2 147 483 647) (0,4 294 967 295) 大整数值
BIGINT 8 字节 (-9 233 372 036 854 775 808,9 223 372 036 854 775 807) (0,18 446 744 073 709 551 615) 极大整数值
FLOAT 4 字节 (-3.402 823 466 E+38,-1.175 494 351 E-38),0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 351 E+38) 0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 E+38) 单精度
浮点数值
DOUBLE 8 字节 (-1.797 693 134 862 315 7 E+308,-2.225 073 858 507 201 4 E-308),0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) 0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) 双精度
浮点数值
DECIMAL 对DECIMAL(M,D) ,如果M>D,为M+2否则为D+2 依赖于M和D的值 依赖于M和D的值 小数值

显示服务器警报或错误消息

mysql> SHOW ERRORS;

mysql> SHOW WARNINGS;

翻看当前数据库中满含什么表

mysql> SHOW TABLES;

mysql> DESCRIBE 表名;

  2.日期和时间项目

类型 大小 范围 格式 用途
DATE 3 1000-01-01/9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
TIME 3 ‘-838:59:59’/’838:59:59’ HH:MM:SS 时间值或持续时间
YEAR 1 1901/2155 YYYY 年份值
DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值
TIMESTAMP 4

1970-01-01 00:00:00/2038

结束时间是第 2147483647 秒,北京时间 2038-1-19 11:14:07,格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07

YYYYMMDD HHMMSS 混合日期和时间值,时间戳

退出数据库

mysql> EXIT/QUIT;

呈现表属性

mysql> SHOW COLUMNS FROM 表名;

该命令将会输出钦赐表的各个字段的字段名、数据类型、非空约束、是或不是是主键和默许值等音信。

  3.字符串类型

类型 大小 用途
CHAR 0-255字节 定长字符串
VARCHAR 0-65535 字节 变长字符串
TINYTEXT 0-255字节 短文本字符串
TEXT 0-65 535字节 长文本数据
MEDIUMTEXT 0-16 777 215字节 中等长度文本数据
LONGTEXT 0-4 294 967 295字节 极大文本数据
TINYBLOB  0-255字节  不超过 255 个字符的二进制字符串
BLOB 0-65 535字节 二进制形式的长文本数据
MEDIUMBLOB 0-16 777 215字节 二进制形式的中等长度文本数据
LONGBLOB 0-4 294 967 295字节 二进制形式的极大文本数据

新建数据库

mysql> CREATE DATABASE 数据库名;

日常SQL语句不区分朗朗上口写,但建议将入眼字大写,变量和数据小写。

展现服务器警示或错误消息

mysql> SHOW ERRORS;

mysql> SHOW WARNINGS;

三、MySQL表操作

新建数据表

mysql> CREATE TABLE 数据表名
    -> (
    -> 列名1 数据类型(数据长度) PRIMARY KEY,        --主键
    -> 列名2 数据类型(数据长度) NOT NULL,        --非空约束
    -> 列名3 数据类型(数据长度) DEFAULT '默认值',        --默认值约束
    -> UNIQUE(列名a),        --唯一约束
    -> CONSTRAINT 主键名 PRIMARY KEY (列名a,列名b,...),        --复合主键
    -> CONSTRAINT 外键名 FOREIGN KEY (列名) REFERENCES 表名(主键名)        --外键
    -> );

在意最后三个列名后边不加逗号”,”。

脱离数据库

mysql> EXIT/QUIT;

  1.插入数据 INSERT INTO

-- 插入一条新的数据
/* INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email) VALUES('10006', 'Toy Land', '123 Any Street', 'New York', 'NY', '11111', 'USA', NULL, NULL); */
-- 按表列字段的顺序插入数据时,列字段可省略
INSERT INTO customers VALUES('10006', 'Toy Land', '123 Any Street', 'New York', 'NY', '11111', 'USA', NULL, NULL);
-- 将一张表插入到原来的表
/* INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)  SELECT cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email FROM cust_new WHERE cust_id NOT IN (SELECT cust_id FROM customers); */
-- 复制表
CREATE TABLE custcopy AS SELECT * FROM customers;

  注意:

  - 任何SELECT选项和子句都足以应用,富含WHERE和GROUP BY。

  - 能够统一多个表实行插入数据操作。

  - 不管从多少个表中检索数据,数据都只好插入到单个表中。

数据类型

数据类型 大小(字节) 用途 格式
INT 4 整数
FLOAT 4 单精度浮点数
DOUBLE 4 双精度浮点数
ENUM 单选 ENUM(‘a’,’b’,’c’)
SET 多选 SET(‘1’,’2’,’3’)
DATE 3 日期 YYYY-MM-DD
TIME 3 时间点或持续时间 HH:MM:SS
YEAR 1 年份值 YYYY
CHAR 0~255 定长字符串
VARCHAR 0~255 变长字符串
TEXT 0~65535 长文本数据

新建数据库

mysql> CREATE DATABASE 数据库名;

日常SQL语句不区分抑扬顿挫写,但提议将器重字大写,变量和数据小写。

  2.翻新和删除数据 UPDARE DEL

  UPDATE能够:更新表中一定行,更新表中具有行。在尚未where子句时,UPDATE会更新具备记录。

-- UPDATE总以要更新的表的名字开始,以SET指明一个或多个要更新的字段,以WHERE指定要更新的记录
UPDATE customers SET cust_email = 'kim@thetoystore.com' WHERE cust_id = '10005';
UPDATE customers SET cust_contact = 'Sam Roberts', cust_email = 'sam@toyloand.com' WHERE cust_id = '10006';
-- 设置NULL来删除某个列的值
UPDATE customers SET cust_email = NULL WHERE cust_id = '10005';

-- DELETE是删除列
DELETE FROM customers WHERE cust_id = '10006';

  DELETE用于按行删除记录,它本人不会更正表结构。

  注:在对UPDATE或DELETE语句使用WHERE子句前,应该先用SELECT进行测量检验,以保险它过滤的是确实要刨除的笔录。

CHAR和VARCHAR的区别:

CHATucson的尺寸是定位的,而VARCHA哈弗的长短是足以生成的。

比如,存款和储蓄字符串"abc",对于CHA揽胜(10卡塔尔(قطر‎,表示存款和储蓄的字符将占十三个字节(富含7个空字符卡塔尔,

而同样的VARCHAEnclave(12卡塔尔则只占用3个字节的尺寸,12只是最大值,

当您存储的字符小于12时,按实际上尺寸存款和储蓄。

新建数据表

mysql> CREATE TABLE 数据表名
    -> (
    -> 列名1 数据类型(数据长度) PRIMARY KEY,        --主键
    -> 列名2 数据类型(数据长度) NOT NULL,        --非空约束
    -> 列名3 数据类型(数据长度) DEFAULT '默认值',        --默认值约束
    -> UNIQUE(列名a),        --唯一约束
    -> CONSTRAINT 主键名 PRIMARY KEY (列名a,列名b,...),        --复合主键
    -> CONSTRAINT 外键名 FOREIGN KEY (列名) REFERENCES 表名(主键名)        --外键
    -> );

在乎最后三个列名前边不加逗号”,”。

   3.创建表及限定原则

ENUM和SET的区别:

ENUM类型的数据的值,必须是定义时枚举的值的其中之一,即单选,而SET类型的值则可以多选。

数据类型

数据类型 大小(字节) 用途 格式
INT 4 整数
FLOAT 4 单精度浮点数
DOUBLE 4 双精度浮点数
ENUM 单选 ENUM(‘a’,’b’,’c’)
SET 多选 SET(‘1’,’2’,’3’)
DATE 3 日期 YYYY-MM-DD
TIME 3 时间点或持续时间 HH:MM:SS
YEAR 1 年份值 YYYY
CHAR 0~255 定长字符串
VARCHAR 0~255 变长字符串
TEXT 0~65535 长文本数据

  1.创建表

-- 创建表语法:CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name(column_name data_type,...);
CREATE TABLE users(id SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(20), salary FLOAT(8,2) UNSIGNED);
-- 查看表结构
DESC users;
SHOW COLUMNS FROM users;
SHOW CREATE TABLE users;

插入数据

INSERT INTO 数据表名(列名1,列名2,列名3) VALUES(值1,值2,值3);

VALUES中的值为对应列属性的值,个中CHAEscort,VARCHA福特Explorer,TEXT,DATE,TIME,ENUM等门类的数额需求单引号修饰。

CHAR和VARCHAR的区别:

CHAENVISION的长短是固定的,而VARCHARubicon的长度是足以扭转的。

举例说,存储字符串"abc",对于CHAWrangler(10卡塔尔国,表示存款和储蓄的字符将占十个字节(包涵7个空字符卡塔尔国,

而雷同的VARCHA讴歌ZDX(12卡塔尔(قطر‎则只占用3个字节的长短,12只是最大值,

当您存款和储蓄的字符小于12时,按其实尺寸存款和储蓄。

  2.封锁原则

  限制是为着保障数据的完整性和后生可畏致性,约束类型包罗:

 键名  类型
PRIMARY KEY 主键约束
UNIQUE KEY 唯一约束
NOT NULL 非空约束
UNSIGNED 无符号约束
DEFAULT 默认约束
FOREIGN KEY 外键约束

 

SQL约束

ENUM和SET的区别:

ENUM类型的数据的值,必须是定义时枚举的值的其中之一,即单选,而SET类型的值则可以多选。

  4.修正表布局

主键

PRIMARYKEY KEY

CONSTRAINT 主键名 PRIMARY KEY (列名a,列名b,...)

一个表中能够有多少个主键。

安顿数据

INSERT INTO 数据表名(列名1,列名2,列名3) VALUES(值1,值2,值3);

VALUES中的值为对应列属性的值,个中CHA福特Explorer,VARCHA昂Cora,TEXT,DATE,TIME,ENUM等品类的多寡需求单引号修饰。

  1.增多和删除列

-- 修改数据表
-- 添加列语法: ALTER TABLE tbl_name ADD [COLUMN] col_name column_definition [FIRST|AFTER col_name]
ALTER TABLE users ADD age TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 10 AFTER name;
-- 删除列语法: ALTER TABLE tbl_name DROP [COLUMN] col_name
ALTER TABLE users DROP age;
-- 混合操作
ALTER TABLE users ADD gender VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT "male", ADD address VARCHAR(32) NOT NULL,DROP salary;

外键

CONSTRAINT 外键名 FOREIGN KEY (列名) REFERENCES 数据表名 (被参考的主键名)

各类表能够由八个外键,各类外键必需参照另一个表中的主键,被外键节制的列的取值必得在它参谋的主键的列中有相应的值。

SQL约束

  2.修改列定义和列名

-- 修改列名,要重新声明列的数据类型和约束条件
ALTER TABLE users CHANGE name username varchar(10) NOT NULL;
-- 修改列定义
ALTER TABLE users MODIFY id SMALLINT NOT NULL FIRST;
-- 修改表名
ALTER TABLE users RENAME TO tb;

 

非空限定

NOT NULL

MySQL中违反非空限定只会警示不会报错。

主键

PRIMARYKEY KEY

CONSTRAINT 主键名 PRIMARY KEY (列名a,列名b,...)

一个表中可以有多少个主键。

四、MySQL查询操作

默许值约束

DEFAULT '默认值'

字符类型默许值使用单引号括起。

外键

CONSTRAINT 外键名 FOREIGN KEY (列名) REFERENCES 数据表名 (被参考的主键名)

各种表可以由四个外键,每种外键必需参照另二个表中的主键,被外键节制的列的取值必需在它参谋的主键的列中有对应的值。

  1、查询数据

唯风姿洒脱约束

UNIQUE(列名)

该表中该列值不可重复。

非空节制

NOT NULL

MySQL中违反非空节制只会警报不会报错。

  1.询问关键字 SELECT FROM

-- 查询单列
SELECT prod_name FROM products;
-- 查询多列
SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM products;
-- 查询所有列
SELECT * FROM products;

MySQL通配符

_   ### 只能匹配单个任意字符
%   ### 匹配0或多个任意字符

非得经过LIKE使用通配符。

通配符不可能用来检索NULL。

使用通配符寻觅相对于别的寻找形式日常要开支更加长的岁月。

将通配符放在搜索格局的启幕处,找出起来是最慢的,尽量防止那样做。

暗中同意值节制

DEFAULT '默认值'

字符类型暗中认可值使用单引号括起。

  2.排序关键字 OWranglerDEPAJERO BY

  查询的多寡假使不排序,日常是以它在底层表中出现的次第显示。就算不明显规定排序依次,则不必定如若检索出的数码的逐后生可畏有意义。

-- 单排
SELECT prod_name FROM products ORDER BY prod_name;
-- 多排
SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products ORDER BY prod_price, prod_name;
-- 按列位置排
SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products ORDER BY 2, 3; 注,它只能根据已选择字段的相对位置排序
-- 指定排序方向
SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products ORDER BY prod_price DESC, prod_name;

MySQL查询语句关键字顺序

mysql> SELECT ...
       FROM ...
       WHERE ...
       ORDER BY ...
       LIMIT ...;

唯后生可畏节制

UNIQUE(列名)

该表中该列值不可重复。

  3.过滤关键字 where + 操作符

  where子句操作符表:

 操作符  说明
 =  等于
 <>  不等于
 !=  不等于
 <  小于
 <=  小于等于
 !<  不小于
 >  大于
 >=  大于等于
 !>  不大于
BETWEEN 在指定的两个值之间
IS NULL 为null值
AND、OR、NOT、IN 组合查询
LIKE 通配符过滤

  用例:

-- 匹配查询
SELECT prod_price, prod_name FROM products where prod_price = 3.49;
-- 不匹配查询
SELECT prod_price, prod_name FROM products where prod_price <> 10;
-- 范围查询
SELECT prod_price, prod_name FROM products where prod_price BETWEEN 5 AND 10; 
-- 空值查询
SELECT prod_name FROM products where prod_price IS NULL;
-- 组合查询AND
SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id='DLL01' AND prod_price <= 4;
-- 组合查询OR
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id='DLL01' OR vend_id = 'BRS01';
-- 组合查询AND和OR
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id='DLL01' OR vend_id = 'BRS01' AND prod_price <= 4;
-- 组合查询IN
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id IN ('DLL01', 'BRS01') ORDER BY prod_name;
-- 组合查询NOT
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id NOT vend_id='DLL01';
-- 通配符过滤
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE '%TNT%';

SELECT操作

MySQL通配符

_   ### 只能匹配单个任意字符
%   ### 匹配0或多个任意字符

非得透过LIKE使用通配符。
通配符不能够用来检索NULL。
使用通配符寻觅相对于此外找出方式平日要开销越来越长的时光。
将通配符放在寻找格局的启幕处,寻觅起来是最慢的,尽量防止那样做。

   2、数据处理函数

查看表中享有的从头到尾的经过

mysql> SELECT * FROM 数据表名;

MySQL查询语句关键字顺序

mysql> SELECT ...
       FROM ...
       WHERE ...
       ORDER BY ...
       LIMIT ...;

  1.文本管理函数

 函数 说明
 LEFT 返回字符串左边的字符
 LENGTH 返回字符串的长度
 LOWER  返回字符串的小写
 LTRIM 去掉字符串左边的空格
 RIGHT 返回字符串右边的字符
 RTRIM 去掉字符串右边的空格
UPPER 返回字符串的大写

   - 用例: 

SELECT vend_name, UPPER(vend_name) AS vend_name_upcase FROM vendors ORDER BY vend_name;

SELECT基本格式

mysql> SELECT 列名a,列名b,...
       -> FROM 数据表名
       -> WHERE 限制条件1 AND/OR 限制条件2 ...
       -> 其他命令;

WHERE子句操作符

操作符 说明
= 等于
!= 不等于
<> 不等于
< 小于
> 大于
<= 小于等于
<= 大于等于
BETWEEN … AND 在两个值之间
AND 需要同时满足的条件
OR 满足其一即可的条件
IN 指定条件范围
NOT 否定其后的任何条件
IS NULL 空值检查
LIKE 使用通配符

AND的先行级大于OLAND,当同时利用AND和OENCORE时,使用括号来幸免因筛选顺序差别产生错误。

IN操作符的范围参数放在圆括号中,以逗号分隔。

动用IN常常比使用O奥迪Q3实践进程越来越快,并且语义更清楚,能够更改态的创立WHERE子句。

在开展相称过滤和不包容过滤时都不会对NULL值实行相称。

NULL表示不含值,它分裂于0、空字符串和空格。

利用单引号约束字符串。

匹配字符串时默认不区分朗朗上口写。

例如:

SELECT 列名a,列名b,... FROM 表名 WHERE 列名a>x1 AND/OR 列名a<x2 AND/OR 列名b='x3';
SELECT 列名a,列名b,... FROM 表名 WHERE 列名a IN/NOT IN ('范围列名a','范围列名b',...);
SELECT 列名a,列名b,... FROM 表名 WHERE 列名a LIKE 'xx_xx%';

SELECT操作

  2.日期和时间管理函数

  注:日期和岁月函数依据

 函数  说明
 NOW()、SYSDATE()、CURRENT_TIMESTAMP、LOCALTIME、LOCALTIMESTAMP 获取当前日期和时间
 CURDATE(), CURRENT_DATE 获取当前日期
 CURTIME(), CURRENT_TIME 获取当前时间
 DATE、YEAR、QUARTER、MONTH、WEEK、DAY、HOUR、MINUTE、SECOND、MICROSECOND 获取指定日期和时间的日期、年、季度、月、周、日、小时、分钟、秒、毫秒数
 WEEKOFYEAR、DAYOFYEAR、DAYOFMONTH、DAYOFWEEK、LAST_DAY 获取指定日期和时间的年周索引、年天索引、月天索引、周天索引,最后一天的日期
MONTHNAME、 DAYNAME 获取指定日期和时间的英文月名、英文天名
DATE_ADD、DATE_SUB 指定日期按指定参数进行加减运算
PERIOD_ADD、PERIOD_DIFF 指定日期加、减多少个月
TIMEDIFF 指定日期和时间相差多少个时间
TIMESTAMPDIFF 指定日期/时间或日期时间的差值
TO_DAYS、FROM_DAYS 日期和月数的相互转换函数
TIME_TO_SEC、SEC_TO_TIME 时间和秒数的相互转换函数
STR_TO_DATE、DATE_FORMAT 字符串/日期时间格式转换成新的格式
TIME_FORMAT 时间格式转换你成新的格式
MAKEDATE、MAKETIME 拼凑日期/时间
UNIX_TIMESTAMP、FROM_UNIXTIME 日期时间和unix时间戳的相互转化

   用例:

-- 获取当前日期和时间,日期指的是年月日,时间指的是时分秒
SELECT NOW(), SYSDATE(), CURRENT_TIMESTAMP, LOCALTIME, LOCALTIMESTAMP;
-- 分别获取当前日期和时间
SELECT CURDATE(), CURRENT_DATE, CURTIME(), CURRENT_TIME;
-- 分别获取日期时间、年、季度、月、周、日、时、分、秒
SELECT DATE(SYSDATE()), YEAR(SYSDATE()), QUARTER(SYSDATE()), MONTH(SYSDATE()), WEEK(SYSDATE()), DAY(SYSDATE()), HOUR(SYSDATE()), MINUTE(SYSDATE()), SECOND(SYSDATE()), MICROSECOND(SYSDATE());
-- 获取指定索引
SELECT WEEKOFYEAR(SYSDATE()), DAYOFYEAR(SYSDATE()), DAYOFMONTH(SYSDATE()), DAYOFWEEK(SYSDATE()), LAST_DAY(SYSDATE());
-- 获取月和周的英文名称
SELECT MONTHNAME(SYSDATE()), DAYNAME(SYSDATE());

-- DATE加,第一个参数是指定的日期和时间,第二个参数是间隔和单位
SELECT DATE_ADD(now(), INTERVAL 1 YEAR), DATE_ADD(now(), INTERVAL 2 MONTH), DATE_ADD(now(), INTERVAL 1000 SECOND);
-- DATE减,与DATE加参数相同
SELECT DATE_SUB(now(), INTERVAL 1 YEAR), DATE_SUB(now(), INTERVAL 2 MONTH), DATE_SUB(now(), INTERVAL 1000 SECOND);
-- 日期的加减运算
SELECT PERIOD_ADD(201808, 2), PERIOD_ADD(1808, 2),PERIOD_ADD(DATE_FORMAT(SYSDATE(), '%Y%m'), 2), PERIOD_DIFF(201808, 201004), PERIOD_DIFF(1808, 1004); 
-- 时间差计算
SELECT TIMEDIFF('2018-08-06', '2018-08-5');-- 不支持日期
SELECT TIMEDIFF('19:00:00', '17:00:00'), TIMEDIFF('2018-08-6 9:30:30', '2018-08-5 17:00:00');
-- 更便捷的日期/时间差值计算,第一个参数是要计算的字段,其值为第三个日期时间减去第二个日期时间
SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY, '2018-08-5 17:00:00', '2018-08-8 9:30:30'), TIMESTAMPDIFF(DAY, '2018-08-5', '2018-08-8');
SELECT TIMESTAMPDIFF(SECOND, '17:00:00', '19:30:30');-- 不支持单独时间计算
-- 日期和天数的相互转换
SELECT TO_DAYS(SYSDATE()), TO_DAYS('2018-8-8'), FROM_DAYS(737279);
-- 时间和秒数的相互转换
SELECT TIME_TO_SEC(SYSDATE()), TIME_TO_SEC('12:00:00'), SEC_TO_TIME(43200);
-- 字符串格式化;字符串格式化成日期只能要按照字符串的写法改写成标准日期时间字符串
SELECT STR_TO_DATE('2018.08.6 9:30:30', '%Y.%m.%d %H:%i:%s');
-- 日期时间字符串可以随便更改或获取字段
SELECT DATE_FORMAT('2018-08-06 09:30:30', '%Y%m');-- 获取年月的组合字符串
SELECT DATE_FORMAT('2018-08-06 09:30:30', '%H%i%s');-- 获取时分秒的组合字符串
SELECT DATE_FORMAT(SYSDATE(), '%Y年%m月%d日 %H时哈哈%i分嘿嘿%d秒呵呵');-- 重新格式化
-- 时间格式化只能格式化时间
SELECT TIME_FORMAT('2018-08-06 09:30:30', '%Y年%m月%d日 %H时%i分%d秒');
-- 只对'09:30:30'进行格式化,日期全部为00
SELECT TIME_FORMAT('09:30:30', '%H时%i分%d秒');
-- MAKEDATE根据数字组合成日期(以天数换算),MAKETIME根据数字组合成时间
SELECT MAKEDATE(2018, 9);-- 结果是'2018-01-09'而不是'2018-09-01'
SELECT MAKEDATE(2018, 220);-- 结果是'2018-08-08'
SELECT MAKETIME(19,30,30);-- 与日期相反,支持三个参数拼接而不支持两个参数换算
-- 日期时间和unix时间的相互转换
SELECT UNIX_TIMESTAMP(), FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP());

对查询结果排序

mysql> SELECT 列名... FROM 表名 ORDER BY 首选排序列名 DESC/ASC, 第二排序列名 DESC/ASC, ... DESC/ASC;

OENCOREDETiguan BY 暗许升序排列,使用ASC钦命升序排序,使用DESC内定降序排序。

DESC/ASC只好直接功用于直接放在其前方的列名,假如想在四个列上进行降序排序,必需对各类列钦定DESC关键字。

查看表中享有的剧情

mysql> SELECT * FROM 数据表名;

  3.数值管理函数

函数  说明
ABS() 返回数字表达式的绝对值。
ACOS() 返回数字表达式的反余弦值。如果值是不在范围-1到1,则返回NULL。
ASIN() 返回数字表达式的反正弦。返回NULL,如果值不在范围-1到1
ATAN() 返回数字表达式的反正切。
ATAN2() 返回传递给它的两个变量的反正切。
BIT_AND() 返回按位AND运算表达中的所有位。
BIT_COUNT() 返回传递给它的二进制值的字符串表示。
BIT_OR() 返回传递表达的所有位的位或。
CEIL() 返回最小的整数值但不能比传递的数字表达式小
CEILING() 返回最小的整数值但不能比传递的数字表达式小
CONV() 表达式从一个基数到另一个基数转换的数字。
COS() 返回传递数字表达式的余弦值。数字表达式应该用弧度表示。
COT() 返回传递数字表达式的余切。
DEGREES() 返回数字表达式从弧度转换为度。
EXP() 返回数值表达式的自然对数(E)为基数的幂。
FLOOR() 返回最大整数值但不能大于通过表达式数值。
FORMAT() 返回数字表达式舍入到小数位数。
GREATEST() 返回输入表达式的最大值。
INTERVAL() 需要多个表达式exp1, exp2和exp3等..如果为exp1小于exp2返回0,如果为exp1小于exp3返回1等。
LEAST() 给两个或两个以上时,返回所有输入的最小值。
LOG() 返回通过数字表达式的自然对数。
LOG10() 返回传递表达的基数为10对数的数值。
MOD() 返回表达式由另一个表达式除以剩余部分。
OCT() 返回通过数字表达式的八进制值的字符串表示。如果传递值为NULL,返回NULL。
PI() 返回圆周率的值
POW() 返回一个表达式到另一个表达的次方值
POWER() 返回一个表达式到另一个表达的次方值
RADIANS() 返回传递表达从度转换为弧度值
ROUND() 返回数字表达式四舍五入到整数。可用于舍入表达式为小数点数值
SIN() 返回给定的数字表达的正弦值(弧度)
SQRT() 返回数字表达式的非负平方根
STD() 返回数字表达式的标准偏差
STDDEV() 返回数字表达式的标准偏差
TAN() 返回以弧度表示数值表达式的正切值。
TRUNCATE() 返回exp1小数位数字截断到exp2。如果exp2为0,则结果将没有小数点。

剔除重复值

mysql> SELECT DISTINCT 列名... FROM 表名;

DISTINCT关键字效能于全数列实际不是仅效用于前置它的列。

SELECT基本格式

mysql> SELECT 列名a,列名b,...
       -> FROM 数据表名
       -> WHERE 限制条件1 AND/OR 限制条件2 ...
       -> 其他命令;

WHERE子句操作符

操作符 说明
= 等于
!= 不等于
<> 不等于
< 小于
> 大于
<= 小于等于
<= 大于等于
BETWEEN … AND 在两个值之间
AND 需要同时满足的条件
OR 满足其一即可的条件
IN 指定条件范围
NOT 否定其后的任何条件
IS NULL 空值检查
LIKE 使用通配符

AND的先行级大于OTiggo,当同不时候利用AND和O奥德赛时,使用括号来制止因筛选顺序不相同变成错误。
IN操作符的范围参数放在圆括号中,以逗号分隔。
应用IN日常比使用OEscort试行进程更加快,并且语义更理解,能够更换态的确立WHERE子句。
在进展相配过滤和不包容过滤时都不会对NULL值进行相配。
NULL表示不含值,它差别于0、空字符串和空格。
行使单引号约束字符串。
匹配字符串时默认不区分轻重缓急写。

例如:

SELECT 列名a,列名b,... FROM 表名 WHERE 列名a>x1 AND/OR 列名a<x2 AND/OR 列名b='x3';
SELECT 列名a,列名b,... FROM 表名 WHERE 列名a IN/NOT IN ('范围列名a','范围列名b',...);
SELECT 列名a,列名b,... FROM 表名 WHERE 列名a LIKE 'xx_xx%';

  4.聚合函数

函数  说明
 AVG  返回某列的平均值
 COUNT  返回某类的行数
 MAX  返回某列的最大值
 MIN  返回某列的最小值
 SUM  返回某列值之和

  用例:

-- AVG
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM products;
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM products WHERE vend_id=1003;
SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price FROM products WHERE vend_id=1003;-- 计算唯一值列表平均值
-- COUNT
SELECT COUNT(*) AS num_cust FROM customers;-- 对所有行技数
SELECT COUNT(cust_email) as num_cust FROM customers;-- 只对具有电子邮寄地址的客户计数(除去null)
-- SUM
SELECT SUM(item_price * quantity) AS total_price FROM orderitems WHERE order_num = 20005;
-- 组合
SELECT COUNT(*) AS nun_items, MIN(prod_price) AS price_min, MAX(prod_price) AS pric_max, AVG(prod_price) AS price_ag FROM products;

节制再次回到结果数

mysql> SELECT 列名... FROM 表名 LIMIT 检索起始行,最大输出行数;

mysql> SELECT 列名... FROM 表名 LIMIT 最大输出行数 OFFSET 检索起始行; # MySQL 5

若不点名初始行,则从第0行开头找出,注意MySQL中表行从0初阶。

若语句中满含OCR-VDE凯雷德 BY,则LIMIT应该放在O奇骏DEXC90 BY自此。

例句:

SELECT 列名,... FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC/DESC;

对查询结果排序

mysql> SELECT 列名... FROM 表名 ORDER BY 首选排序列名 DESC/ASC, 第二排序列名 DESC/ASC, ... DESC/ASC;

O中华VDE传祺 BY 默许升序排列,使用ASC钦赐升序排序,使用DESC内定降序排序。
DESC/ASC只可以直接效果于直接放在其日前的列名,就算想在八个列上实行降序排序,必得对各种列钦赐DESC关键字。

  3、分组关键字 GROUP BY 和HAVING

置于函数和总括

函数 功能 作用类型
COUNT() 计数 任意类型
SUM() 求和 数字类数据
AVG() 平均值 数字类数据
MAX() 最大值 数字类数据
MIN() 最小值 数字类数据
AS 重命名 不适用

例如:

SELECT COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN(列名) AS 新的列名,函数2,函数3,... FROM 表名;
会将函数的结果作为新的列的值。

除去重复值

mysql> SELECT DISTINCT 列名... FROM 表名;

DISTINCT关键字成效于具备列实际不是仅作用于前置它的列。

  1.GROUP BY

  - GROUP BY子句能够蕴含自由数目标列。

  - GROUP BY会在最后鲜明的分组上拓宽汇总。

  - GROUP
BY子句列出的各种列都必得是索求列或有效的表达式(但不可能是聚合函数State of Qatar。

  - 除聚合函数外,SELECT语句中的每一个列都必得在GROUP BY子句中提交。

  -
如果分组列中兼有NULL值,则NULL将作为一个分组再次来到;假使列中有多行NULL值,它们将分为一组。

  - GROUP BY子句必需出现在WHERE子句字后,ORubiconDE福特Explorer BY子句早先。

  日常在应用GROUP BY子句时,应该也给出OOdysseyDER
BY子句,以保障数据正确排序。

子查询

mysql> SELECT 所查列名,函数()
    -> FROM 表名 
    -> WHERE 所查列名 IN 
    -> (SELECT 相关列名 FROM 相关表名 WHERE 限制条件);

拍卖多少个表且处理结果来自二个表时使用子查询,子查询可以扩非常多层。

约束重返结果数

mysql> SELECT 列名... FROM 表名 LIMIT 检索起始行,最大输出行数;

mysql> SELECT 列名... FROM 表名 LIMIT 最大输出行数 OFFSET 检索起始行; # MySQL 5

若不钦命先导行,则从第0行伊始搜寻,注意MySQL中表行从0领头。
若语句中包括O本田CR-VDE奇骏 BY,则LIMIT应该献身OTucsonDEPRADO BY其后。

例句:

SELECT 列名,... FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC/DESC;

  2.HAVING

  HAVING补助全体WHERE操作符。它与WHERE最根本的差距是,HAVING对GROUP
BY分组后的数码举办过滤,而where在GROUP BY分组前集体新表时实行过滤。

  用例:

-- GROUP BY 与 HAVINNG
SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders FROM orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT(*) >= 2;
-- GROUP BY 与 ORDER BY
SELECT order_num, COUNT(*) AS items FROM orderitems GROUP BY order_num HAVING COUNT(*) >= 3 ORDER BY items, order_num;

连年查询

mysql> SELECT 列名1,列名2,...
    -> FROM 表名1,表名2
    -> WHERE 表名1.列名1 = 表名2.列名2;

mysql> SELECT 列名1,列名2,...
    -> FROM 表名1 JOIN 表名2
    -> ON 表名1.列名1 = 表名2.列名2;

运用连接查询显示五个表中的数码。

放开函数和测算

函数 功能 作用类型
COUNT() 计数 任意类型
SUM() 求和 数字类数据
AVG() 平均值 数字类数据
MAX() 最大值 数字类数据
MIN() 最小值 数字类数据
AS 重命名 不适用

例如:

SELECT COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN(列名) AS 新的列名,函数2,函数3,... FROM 表名;
会将函数的结果作为新的列的值。

  4、关键字顺序

关键字(子句) 说明
 是否必须使用
 SELECT  要返回的列或表达式  是
 FROM  从中检索数据的表  仅在从表选择数据时使用
 WHERE  行级过滤  否
 GROUP BY  分组说明  仅在按组计算聚集时使用
 HAVING  组级过滤  否
 ORDER BY  指定排序字段和熟顺序  否

   在促成SQL语句时,通用格式为:

SELECT *columns* FROM *tables* WHERE *condition* GROUP BY *columns* HAVING *condition* ORDER BY *columns* LIMIT *start*, *offset*;

  实际施行的各种为:

FROM *tables*
WHERE *condition*
GROUP BY *columns*
HAVING *condition*
SELECT *columns*
ORDER BY *columns*
LIMIT *start*, *offset*

# 注:数据表来自

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CREATE TABLE customers
(
cust_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
cust_name char(50) NOT NULL ,
cust_address char(50) NULL ,
cust_city char(50) NULL ,
cust_state char(5) NULL ,
cust_zip char(10) NULL ,
cust_country char(50) NULL ,
cust_contact char(50) NULL ,
cust_email char(255) NULL ,
PRIMARY KEY (cust_id)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE orderitems
(
order_num int NOT NULL ,
order_item int NOT NULL ,
prod_id char(10) NOT NULL ,
quantity int NOT NULL ,
item_price decimal(8,2) NOT NULL ,
PRIMARY KEY (order_num, order_item)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE orders
(
order_num int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
order_date datetime NOT NULL ,
cust_id int NOT NULL ,
PRIMARY KEY (order_num)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE products
(
prod_id char(10) NOT NULL,
vend_id int NOT NULL ,
prod_name char(255) NOT NULL ,
prod_price decimal(8,2) NOT NULL ,
prod_desc text NULL ,
PRIMARY KEY(prod_id)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE vendors
(
vend_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
vend_name char(50) NOT NULL ,
vend_address char(50) NULL ,
vend_city char(50) NULL ,
vend_state char(5) NULL ,
vend_zip char(10) NULL ,
vend_country char(50) NULL ,
PRIMARY KEY (vend_id)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE productnotes
(
note_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
prod_id char(10) NOT NULL,
note_date datetime NOT NULL,
note_text text NULL ,
PRIMARY KEY(note_id),
FULLTEXT(note_text)
) ENGINE=MyISAM;

ALTER TABLE orderitems ADD CONSTRAINT fk_orderitems_orders FOREIGN KEY (order_num) REFERENCES orders (order_num);
ALTER TABLE orderitems ADD CONSTRAINT fk_orderitems_products FOREIGN KEY (prod_id) REFERENCES products (prod_id);
ALTER TABLE orders ADD CONSTRAINT fk_orders_customers FOREIGN KEY (cust_id) REFERENCES customers (cust_id);
ALTER TABLE products ADD CONSTRAINT fk_products_vendors FOREIGN KEY (vend_id) REFERENCES vendors (vend_id);


INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES(10001, 'Coyote Inc.', '200 Maple Lane', 'Detroit', 'MI', '44444', 'USA', 'Y Lee', 'ylee@coyote.com');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact)
VALUES(10002, 'Mouse House', '333 Fromage Lane', 'Columbus', 'OH', '43333', 'USA', 'Jerry Mouse');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES(10003, 'Wascals', '1 Sunny Place', 'Muncie', 'IN', '42222', 'USA', 'Jim Jones', 'rabbit@wascally.com');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES(10004, 'Yosemite Place', '829 Riverside Drive', 'Phoenix', 'AZ', '88888', 'USA', 'Y Sam', 'sam@yosemite.com');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact)
VALUES(10005, 'E Fudd', '4545 53rd Street', 'Chicago', 'IL', '54545', 'USA', 'E Fudd');

INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1001,'Anvils R Us','123 Main Street','Southfield','MI','48075', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1002,'LT Supplies','500 Park Street','Anytown','OH','44333', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1003,'ACME','555 High Street','Los Angeles','CA','90046', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1004,'Furball Inc.','1000 5th Avenue','New York','NY','11111', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1005,'Jet Set','42 Galaxy Road','London', NULL,'N16 6PS', 'England');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1006,'Jouets Et Ours','1 Rue Amusement','Paris', NULL,'45678', 'France');


INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('ANV01', 1001, '.5 ton anvil', 5.99, '.5 ton anvil, black, complete with handy hook');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('ANV02', 1001, '1 ton anvil', 9.99, '1 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('ANV03', 1001, '2 ton anvil', 14.99, '2 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('OL1', 1002, 'Oil can', 8.99, 'Oil can, red');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('FU1', 1002, 'Fuses', 3.42, '1 dozen, extra long');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('SLING', 1003, 'Sling', 4.49, 'Sling, one size fits all');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('TNT1', 1003, 'TNT (1 stick)', 2.50, 'TNT, red, single stick');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('TNT2', 1003, 'TNT (5 sticks)', 10, 'TNT, red, pack of 10 sticks');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('FB', 1003, 'Bird seed', 10, 'Large bag (suitable for road runners)');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('FC', 1003, 'Carrots', 2.50, 'Carrots (rabbit hunting season only)');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('SAFE', 1003, 'Safe', 50, 'Safe with combination lock');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('DTNTR', 1003, 'Detonator', 13, 'Detonator (plunger powered), fuses not included');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('JP1000', 1005, 'JetPack 1000', 35, 'JetPack 1000, intended for single use');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('JP2000', 1005, 'JetPack 2000', 55, 'JetPack 2000, multi-use');

INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20005, '2005-09-01', 10001);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20006, '2005-09-12', 10003);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20007, '2005-09-30', 10004);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20008, '2005-10-03', 10005);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20009, '2005-10-08', 10001);

INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 1, 'ANV01', 10, 5.99);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 2, 'ANV02', 3, 9.99);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 3, 'TNT2', 5, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 4, 'FB', 1, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20006, 1, 'JP2000', 1, 55);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20007, 1, 'TNT2', 100, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20008, 1, 'FC', 50, 2.50);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 1, 'FB', 1, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 2, 'OL1', 1, 8.99);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 3, 'SLING', 1, 4.49);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 4, 'ANV03', 1, 14.99);

INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(101, 'TNT2', '2005-08-17',
'Customer complaint:
Sticks not individually wrapped, too easy to mistakenly detonate all at once.
Recommend individual wrapping.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(102, 'OL1', '2005-08-18',
'Can shipped full, refills not available.
Need to order new can if refill needed.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(103, 'SAFE', '2005-08-18',
'Safe is combination locked, combination not provided with safe.
This is rarely a problem as safes are typically blown up or dropped by customers.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(104, 'FC', '2005-08-19',
'Quantity varies, sold by the sack load.
All guaranteed to be bright and orange, and suitable for use as rabbit bait.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(105, 'TNT2', '2005-08-20',
'Included fuses are short and have been known to detonate too quickly for some customers.
Longer fuses are available (item FU1) and should be recommended.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(106, 'TNT2', '2005-08-22',
'Matches not included, recommend purchase of matches or detonator (item DTNTR).'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(107, 'SAFE', '2005-08-23',
'Please note that no returns will be accepted if safe opened using explosives.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(108, 'ANV01', '2005-08-25',
'Multiple customer returns, anvils failing to drop fast enough or falling backwards on purchaser. Recommend that customer considers using heavier anvils.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(109, 'ANV03', '2005-09-01',
'Item is extremely heavy. Designed for dropping, not recommended for use with slings, ropes, pulleys, or tightropes.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(110, 'FC', '2005-09-01',
'Customer complaint: rabbit has been able to detect trap, food apparently less effective now.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(111, 'SLING', '2005-09-02',
'Shipped unassembled, requires common tools (including oversized hammer).'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(112, 'SAFE', '2005-09-02',
'Customer complaint:
Circular hole in safe floor can apparently be easily cut with handsaw.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(113, 'ANV01', '2005-09-05',
'Customer complaint:
Not heavy enough to generate flying stars around head of victim. If being purchased for dropping, recommend ANV02 or ANV03 instead.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(114, 'SAFE', '2005-09-07',
'Call from individual trapped in safe plummeting to the ground, suggests an escape hatch be added.
Comment forwarded to vendor.'
);

数据表

 

去除数据库

mysql-> DROP DATABASE 数据库名;

子查询

mysql> SELECT 所查列名,函数()
    -> FROM 表名 
    -> WHERE 所查列名 IN 
    -> (SELECT 相关列名 FROM 相关表名 WHERE 限制条件);

拍卖多少个表且管理结果来自三个表时使用子查询,子查询可以扩张多层。

重命名数据表

mysql-> RENAME TABLE 原数据表名 TO 新数据表名;

mysql-> ALTER TABLE 原数据表名 RENAME 新数据表名;

mysql-> ALTER TABLE 原数据表名 RENAME TO 新数据表名;

老是查询

mysql> SELECT 列名1,列名2,...
    -> FROM 表名1,表名2
    -> WHERE 表名1.列名1 = 表名2.列名2;

mysql> SELECT 列名1,列名2,...
    -> FROM 表名1 JOIN 表名2
    -> ON 表名1.列名1 = 表名2.列名2;

选取连接查询展现多个表中的多少。

删除数据表

mysql-> DROP TABLE 数据表名;

去除数据库

mysql-> DROP DATABASE 数据库名;

在表中追加列

mysql-> ALTER TABLE 数据表名
     -> ADD COLUMN 新增列名 数据类型(数据长度) 约束
     -> 插入的位置;

mysql-> ALTER TABLE 数据表名
     -> ADD 新增列名 数据类型(数据长度) 约束
     -> 插入的位置;

布署的义务:

新增列默认放在表的最右边,使用 FIRST 将新列插入到第一列,使用 AFTER 指定列名 将新列插入到指定列后面。

重命名数据表

mysql-> RENAME TABLE 原数据表名 TO 新数据表名;

mysql-> ALTER TABLE 原数据表名 RENAME 新数据表名;

mysql-> ALTER TABLE 原数据表名 RENAME TO 新数据表名;

删除列

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> DROP COLUMN 列名;

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> DROP 列名;

去除数据表

mysql-> DROP TABLE 数据表名;

修改列

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> CHANGE 原列名 新列名 数据类型(数据长度) 约束;

数据类型不可省略。改正数据类型大概形成数据遗失,慎用

在表中加进列

mysql-> ALTER TABLE 数据表名
     -> ADD COLUMN 新增列名 数据类型(数据长度) 约束
     -> 插入的位置;

mysql-> ALTER TABLE 数据表名
     -> ADD 新增列名 数据类型(数据长度) 约束
     -> 插入的位置;

安顿的职责:

新增列默认放在表的最右边,使用 FIRST 将新列插入到第一列,使用 AFTER 指定列名 将新列插入到指定列后面。

修正数据类型

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> MODIFY 列名 新数据类型;

删除列

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> DROP COLUMN 列名;

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> DROP 列名;

修改表中有些值

mysql-> UPDATE 表名
     -> SET 列名a=新值a,列名b=新值b,...
     -> WHERE 条件;

自然要加约束条件!

修改列

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> CHANGE 原列名 新列名 数据类型(数据长度) 约束;

数据类型不可省略。校勘数据类型恐怕招致数据错失,慎用

剔除某行记录

mysql-> DELETE FROM 表名
     -> WHERE 条件;

料定要加节制条件!

改过数据类型

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> MODIFY 列名 新数据类型;

为某列创立目录

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> ADD INDEX 索引名 (列名);

mysql-> CREATE INDEX 索引名
     -> ON 表名 (列名);

修正表中有些值

mysql-> UPDATE 表名
     -> SET 列名a=新值a,列名b=新值b,...
     -> WHERE 条件;

早晚要加约束条件!

来得某表的目录

mysql-> SHOW INDEX FROM 表名;

剔除某行记录

mysql-> DELETE FROM 表名
     -> WHERE 条件;

千真万确要加约束条件!

开创视图(豆蔻梢头种设想存在的表)

mysql-> CREATE VIEW 视图名(列名1,列名2,...)
     -> AS SELECT 目标列名a,目标列名b,...
     -> FROM 表名;

在SELECT中使用子查询或一而再查询能够将视图创立在多张表上。

为某列创设目录

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> ADD INDEX 索引名 (列名);

mysql-> CREATE INDEX 索引名
     -> ON 表名 (列名);

导入(将文件中的数据保存进表)

mysql-> LOAD DATA INFILE '文件路径'
     -> INTO TABLE 表名;

来得某表的目录

mysql-> SHOW INDEX FROM 表名;

导出(将表中数据保存到文件中)

mysql-> SELECT 列名1,列名2,...
     -> INTO OUTFILE '文件路径'
     -> FROM 表名;

创设视图(意气风发种虚构存在的表)

mysql-> CREATE VIEW 视图名(列名1,列名2,...)
     -> AS SELECT 目标列名a,目标列名b,...
     -> FROM 表名;

在SELECT中使用子查询或一连查询能够将视图创立在多张表上。

备份整个数据库

$ mysqldump -u root 数据库名 > 备份文件名

导入(将文件中的数据保存进表)

mysql-> LOAD DATA INFILE '文件路径'
     -> INTO TABLE 表名;

备份整个表

$ mysqldump -u root 数据库名 数据表名 > 备份文件名

导出(将表中数据保存到文件中)

mysql-> SELECT 列名1,列名2,...
     -> INTO OUTFILE '文件路径'
     -> FROM 表名;

大张旗鼓数据库

mysql-> source 文件路径/备份文件名;
# 注意:需要先使用USE命令选择数据库之后才能使用SOURCE命令

mysql-> CREATE DATABASE 新建数据库名;
mysql-> quit/exit;
$ mysql -u root 新建的数据库名 < 备份文件名;
或者
$ mysqldump -u root -p 新建的数据库名 < 备份文件名;

备份整个数据库

$ mysqldump -u root 数据库名 > 备份文件名

复制整个数据表到一张新表中

create table <新表名> (
      select * from <数据表>
)

备份整个表

$ mysqldump -u root 数据库名 数据表名 > 备份文件名

正则表明式

  • 用关键字REGEXP来合作正则表明式

  • 正则表达式都要采用括起

  • REGEXP的再次来到值

    • 0 表示不宽容
    • 1 表示优异
  • 使用.在正则表达式中极度任意一个字符

  • ???LIKE和REGEXP所相配的少年老成对(列值、列名)

  • v3.23.4之后,MySQL中正则表明式私下认可不区分抑扬顿挫写

  • 要差异轻重缓急写,须要在REGEXP之后、表明式以前加BINA812 SuperfastY关键字

  • 搜寻多个字符串之风流倜傥

    • 使用|将七个字符串分隔离
    • 假设知足在那之中三个字符串就可以回到结果
  • 研究七个字符中的三个字符

    • 使用[]将多少个字符括起
    • 只要相称字符聚焦的叁个字符就能够回到结果
    • ‘[1a2b]’等同于’[1|a|2|b]’
    • 使用[0-9]相称0到9时期的妄动数字,可自定义范围
    • 使用[a-z]相配a到z之间的跋扈字母,可自定义范围
    • 在集结的上马处(在[]内部)放置^标志代表否定,将会相称除字符聚集的字符以外的字符
  • ‘[1|2|3] sth.’ 将会相称1 sht.或2 sth.或3 sth.

  • ‘1|2|3 sth.’ 将会相配1或2或3 sth.

  • MySQL中的正则表明式使用双反斜杠()来代表转义

  • 绝大许多DBMS中采用反斜杠()表示转义,但MySQL要求利用双反斜杠()表示转义

过来数据库

mysql-> source 文件路径/备份文件名;
# 注意:需要先使用USE命令选择数据库之后才能使用SOURCE命令

mysql-> CREATE DATABASE 新建数据库名;
mysql-> quit/exit;
$ mysql -u root 新建的数据库名 < 备份文件名;

空荡荡元字符

元字符 说明
f 换页
n 换行
r 回车
t 水平制表
v 垂直制表

正则表达式

  • 用关键字REGEXP来协作正则表明式
  • 正则表明式都要选取括起
  • REGEXP的再次回到值

    • 0 代表不相称
    • 1 表示特别
  • 使用.在正则表明式中超级大肆一个字符

  • ???LIKE和REGEXP所匹配的有些(列值、列名)

  • v3.23.4后头,MySQL中正则表明式暗中同意不区分抑扬顿挫写

  • 要有别于抑扬顿挫写,供给在REGEXP之后、表达式从前加BINA翼虎Y关键字

  • 检索三个字符串之黄金时代

    • 使用|将八个字符串分隔离
    • 万风度翩翩满意在那之中贰个字符串就能够回到结果
  • 招来多少个字符中的一个字符

    • 使用[]将两个字符括起
    • 只要相配字符集中的叁个字符就能够回到结果
    • ‘[1a2b]’等同于’[1|a|2|b]’
    • 使用[0-9]相配0到9里边的即兴数字,可自定义范围
    • 使用[a-z]相配a到z之间的大肆字母,可自定义范围
    • 在集聚的初始处(在[]内部)放置^标志代表否定,将会匹配除字符集中的字符以外的字符
  • ‘[1|2|3] sth.’ 将会相配1 sht.或2 sth.或3 sth.

  • ‘1|2|3 sth.’ 将会相称1或2或3 sth.

  • MySQL中的正则表达式使用双反斜杠()来代表转义

  • 大大多DBMS中应用反斜杠()表示转义,但MySQL必要使用双反斜杠()表示转义

字符类(预约义字符集)

字符类 说明
[:alnum:] 任意字符和数字(同[a-zA-Z0-9])
[:alpha:] 任意字符(同[a-zA-Z])
[:blank:] 空格和水平制表(同[t])
[:cntrl:] ASCII控制字符(ASCII 0到31和127)
[:digit:] 任意数字(同[0-9])
[:graph:] 与[:print:]相同,但不包含空格
[:lower:] 任意小写字母(同[a-z])
[:print:] 任意可打印字符
[:punct:] 既不在[:alnum:]又不在[:cntrl:]中的任意字符
[:space:] 包括空格在内的任意空白字符(同[fnrtv])
[:upper:] 任意大写字母(同[A-Z])
[:xdigit:] 任意十六进制数(同[a-fA-F0-9])

空域元字符

元字符 说明
f 换页
n 换行
r 回车
t 水平制表
v 垂直制表

相配七个实例

重复元字符 说明
* 0个或多个匹配
+ 1个或多个匹配(同{1,})
? 0个或1个匹配(同{0,1)
{n} 指定数目的匹配
{n,} 不少于指定数目的匹配
{n,m} 匹配数目的范围(m不超过255)

重新元字符对它前边的字符或表明式生效

字符类(预订义字符集)

字符类 说明
[:alnum:] 任意字符和数字(同[a-zA-Z0-9])
[:alpha:] 任意字符(同[a-zA-Z])
[:blank:] 空格和水平制表(同[t])
[:cntrl:] ASCII控制字符(ASCII 0到31和127)
[:digit:] 任意数字(同[0-9])
[:graph:] 与[:print:]相同,但不包含空格
[:lower:] 任意小写字母(同[a-z])
[:print:] 任意可打印字符
[:punct:] 既不在[:alnum:]又不在[:cntrl:]中的任意字符
[:space:] 包括空格在内的任意空白字符(同[fnrtv])
[:upper:] 任意大写字母(同[A-Z])
[:xdigit:] 任意十六进制数(同[a-fA-F0-9])

原则性元字符

定位元字符 说明
^ 只匹配文本的开始处
$ 只匹配文本的结尾处
[[:<:]] 只匹配词的开始处
[[:>:]] 只匹配词的结尾处

定点元字符对它前边的字符或表明式生效

同盟八个实例

重复元字符 说明
* 0个或多个匹配
+ 1个或多个匹配(同{1,})
? 0个或1个匹配(同{0,1)
{n} 指定数目的匹配
{n,} 不少于指定数目的匹配
{n,m} 匹配数目的范围(m不超过255)

重复元字符对它前边的字符或表明式生效

拼接字段

  • 在 SELECT 之后、FROM 在此之前使用 Concat(卡塔尔函数拼接字段(列)

  • 将要查询并拼接的五个列名和此外要插入的字符(举个例子括号等)作为
    Concat(卡塔尔国的参数

  • 逐条参数之直接收逗号分隔

  • 大部DBMS使用 || 只怕 + 来达成拼接,但MySQL使用 Concat(State of Qatar函数

  • 在展开SQL语句转变时须要注意那豆蔻梢头区分

  • MySQL函数能够嵌套使用

  • 行使 Trim(卡塔尔函数来去除查询结果中两侧的具有空格

  • 应用 LTrim(卡塔尔国函数来去除查询结果中上手的装有空格

  • 运用 RTrim(卡塔尔国函数来去除查询结果中右侧的全数空格

  • 函数参数为要探求的列名

永久元字符

定位元字符 说明
^ 只匹配文本的开始处
$ 只匹配文本的结尾处
[[:<:]] 只匹配词的开始处
[[:>:]] 只匹配词的结尾处

稳固元字符对它后面包车型地铁字符或表明式生效

别名(alias)

+ 使用 AS 关键字创建别名
+ AS 可以放在 FROM 之前或者之后
+ 别名可以用于为列名重命名
+ AS关键字只对它前面的一个列名起作用

拼接字段

  • 在 SELECT 之后、FROM 在此以前运用 Concat(卡塔尔(قطر‎函数拼接字段(列)
  • 快要查询并拼接的五个列名和任何要插入的字符(比如括号等)作为
    Concat(卡塔尔的参数
  • 各类参数之间利用逗号分隔

  • 好多DBMS使用 || 或然 + 来兑现拼接,但MySQL使用 Concat(卡塔尔函数

  • 在扩充SQL语句调换时需求在意那生龙活虎组别

  • MySQL函数能够嵌套使用

  • 行使 Trim(State of Qatar函数来去除查询结果中两侧的兼具空格

  • 应用 LTrim(卡塔尔国函数来去除查询结果中上手的具备空格

  • 行使 RTrim(卡塔尔国函数来去除查询结果中侧面的具有空格
  • 函数参数为要寻觅的列名

MySQL算数操作符

操作符 说明
+
*
/

能够行使圆括号分别运算优先顺序

别名(alias)

+ 使用 AS 关键字创建别名
+ AS 可以放在 FROM 之前或者之后
+ 别名可以用于为列名重命名
+ AS关键字只对它前面的一个列名起作用

SELECT测试

  • MySQL中SELECT语句能够差不离FROM子句直接待上访谈和管理表明式,以便试验

MySQL算数操作符

操作符 说明
+
*
/

能够动用圆括号分别运算优先顺序

SQL函数

  • 函数的移植性比不上SQL语句,分裂DBMS之间函数差别超大
  • 在行使函数时应有做好代码注释,以便未来的校正工作

SELECT测试

  • MySQL中SELECT语句能够省略FROM子句直接访问和拍卖表明式,以便试验

常用的文本管理函数

函数 说明
Left() 返回串左边的字符
Length() 返回串的长度
Locate() 找出串的一个子串
Lower() 将串转换为小写
LTrim() 去掉串左边的空格
Rigit() 返回串右边的字符
RTrim() 去掉串右边的空格
Soundex() 返回串的SOUNDEX值
SubString() 返回子串的字符
Upper() 将串转换为大写

Soundex是将文本串转变为描述其语音表示的假名数字格局的算法,使得可以对串举办声张比较实际不是字母比较

举个例子说搜索发音相近 Lie 的子串:

mysql> SELECT 列名
       FROM 表名
       WHERE Soundex(列名)=Soundex('Lie');

该寻觅能够协作到发音与 Lie 相似的 Lee 、 Li 等

SQL函数

  • 函数的移植性不及SQL语句,差异DBMS之间函数差距很大
  • 在选用函数时应有做好代码注释,以便今后的改变工作

日子和岁月管理函数

函数 说明
AddDate() 增加一个日期(天、周等)
AddTime() 增加一个时间(时、分等)
CurDate() 返回当前日期
CurTime() 返回当前时间
Date() 返回日期时间的日期部分 v4.1.1
DateDiff() 计算两个日期之差
Date_Add() 高度灵活的日期计算函数?
Date_Format() 返回一个格式化的日期或时间串
Day() 返回一个日期的天数部分
DayOfWeek() 返回一个日期对应的星期
Hour() 返回一个时间的小时部分
Minute() 返回一个时间的分钟部分
Now() 返回当前日期时间
Second() 返回一个时间的秒部分
Time() 返回一个日期的时间部分 v4.1.1
Year() 返回一个日期的年份部分

MySQL日期格式使用 yyyy-mm-dd 格式

查找日期时应当使用Date(State of Qatar函数,直接比较恐怕检查实验不到结果

MySQL会将00-69拍卖为2003-2069,将70-99甩卖为1969-1996,为防止歧义,使用规范格式

常用的文本管理函数

函数 说明
Left() 返回串左边的字符
Length() 返回串的长度
Locate() 找出串的一个子串
Lower() 将串转换为小写
LTrim() 去掉串左边的空格
Rigit() 返回串右边的字符
RTrim() 去掉串右边的空格
Soundex() 返回串的SOUNDEX值
SubString() 返回子串的字符
Upper() 将串转换为大写

Soundex是将文本串调换为描述其语音表示的假名数字方式的算法,使得可以对串举行声张相比并不是字母相比
举个例子说搜索发音相符 Lie 的子串:

mysql> SELECT 列名
       FROM 表名
       WHERE Soundex(列名)=Soundex('Lie');

该寻觅能够协作到发音与 Lie 相同的 Lee 、 Li 等

数值管理函数

函数 说明
Abs() 返回一个数的绝对值
Cos() 返回一个角度的余弦
Exp() 返回一个数的指数值
Mod() 返回除操作的余数
Pi() 返回圆周率
Rand() 返回一个随机数
Sin() 返回一个角度的正弦
Sqrt() 返回一个数的平方根
Tan() 返回一个角度的正切

日期和时间管理函数

函数 说明
AddDate() 增加一个日期(天、周等)
AddTime() 增加一个时间(时、分等)
CurDate() 返回当前日期
CurTime() 返回当前时间
Date() 返回日期时间的日期部分 v4.1.1
DateDiff() 计算两个日期之差
Date_Add() 高度灵活的日期计算函数?
Date_Format() 返回一个格式化的日期或时间串
Day() 返回一个日期的天数部分
DayOfWeek() 返回一个日期对应的星期
Hour() 返回一个时间的小时部分
Minute() 返回一个时间的分钟部分
Now() 返回当前日期时间
Second() 返回一个时间的秒部分
Time() 返回一个日期的时间部分 v4.1.1
Year() 返回一个日期的年份部分

MySQL日期格式使用 yyyy-mm-dd 格式
查找日期时应有选取Date(State of Qatar函数,直接相比较可能检查评定不到结果
MySQL会将00-69甩卖为二〇〇〇-2069,将70-99甩卖为一九七〇-1998,为幸免歧义,使用专门的职业格式

SQL聚焦函数

函数 说明
AVG() 返回某列的平均值
COUNT() 返回某行的平均值
MAX() 返回某列的最大值
MIN() 返回某列的最小值
SUM() 返回某列之和
  • 在多少个列上举办总结

    • 行使专门的学问的算术操作符,全部的集中函数都足以用来实践几个列上的总结
    • 将列名和算术操作符组成的算数表达式作为函数参数,不要增多逗号、引号等
  • NULL处理

    • AVG(卡塔尔 函数忽视值为 NULL 的行
    • COUNT(*卡塔尔(قطر‎ 不忽视值为 NULL 的行
    • COUNT(列名State of Qatar 忽视值为 NULL 的行
    • MAX(卡塔尔(قطر‎ 函数忽视值为 NULL 的行
    • MIN(State of Qatar 函数忽视值为 NULL 的行
    • SUM(卡塔尔 函数忽视值为 NULL 的行
  • AVG()函数

    • AVG(卡塔尔(قطر‎ 只可以用来明确特定数值列的平均值
    • 列名必需作为参数给出
    • 为了拿走多少个列的平均值,必需利用八个AVG(卡塔尔函数
  • COUNT()函数

    • 使用 COUNT(*卡塔尔国 对表中央银行的数额举行总计,不忽略 NULL 值
    • 应用 COUNT(列名卡塔尔 对一定列的行进行计数,忽视 NULL 值
  • MAX()/MIN()函数

    • 可以拍卖非数值数据
  • 聚拢区别的值,忽视重复值

    • 在集合函数参数的第三位增加 DISTINCT 只对差异的值举办测算
    • v5.0.3及以上
    • DISTINCT 后必须跟有列名,无法用于总结依旧表明式
    • COUNT(*卡塔尔 无法应用 DISTINCT
    • 将 DISTINCT 用于 MAX(卡塔尔国/MIN(卡塔尔 函数未有实际意义
  • 重新组合聚焦函数

    • SELECT 语句能够依据须求满含七个聚众函数
    • 每一个集中函数之间用逗号分隔

数值管理函数

函数 说明
Abs() 返回一个数的绝对值
Cos() 返回一个角度的余弦
Exp() 返回一个数的指数值
Mod() 返回除操作的余数
Pi() 返回圆周率
Rand() 返回一个随机数
Sin() 返回一个角度的正弦
Sqrt() 返回一个数的平方根
Tan() 返回一个角度的正切

分组数据

GROUP BY 子句提示MySQL分组数据,然后对各种组而不是整整结果集进行联谊。

动用GROUP BY的生龙活虎对规定:

+ GROUP BY 子句可以包好任意数目的列,这使得能够对分组进行嵌套
+ 如果在 GROUP BY 中嵌套了分组,数据将在最后规定的分组上进行汇总,即在建立分组时,指定的所有列都一起计算,不能从个别的列取回数据。
+ GROUP BY 子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚集函数)。如果在 SELECT 中使用表达式,则必须在 GROUP BY 子句中使用相同的表达式。不能使用别名。
+ 除聚集计算语句外,SELECT 语句中的每个列都必须在 GROUP BY 子句中给出。
+ 如果分组列具有 NULL 值,则 NULL 作为一个分组返回。如果列中有多行 NULL 值,它们将分为一组。
+ GROUP BY子句必须出现在 WHERE 子句之后、ORDER BY 子句之前。

使用 ROLLUP
应用 WITH ROLLUP
关键字,能够得到每一种分组甚至各类分组聚焦等第(针对各类分组)的值。

SQL集中函数

函数 说明
AVG() 返回某列的平均值
COUNT() 返回某行的平均值
MAX() 返回某列的最大值
MIN() 返回某列的最小值
SUM() 返回某列之和
  • 在五个列上进行总计

    • 利用职业的算术操作符,全部的集中函数都可以用来试行七个列上的思忖
    • 将列名和算术操作符组成的算数说明式作为函数参数,不要增添逗号、引号等
  • NULL处理

    • AVG(卡塔尔(قطر‎ 函数忽视值为 NULL 的行
    • COUNT(*卡塔尔国 不忽视值为 NULL 的行
    • COUNT(列名卡塔尔国 忽视值为 NULL 的行
    • MAX(卡塔尔 函数忽视值为 NULL 的行
    • MIN(卡塔尔(قطر‎ 函数忽视值为 NULL 的行
    • SUM(卡塔尔(قطر‎ 函数忽视值为 NULL 的行
  • AVG()函数

    • AVG(卡塔尔 只好用来规定特定数值列的平均值
    • 列名必需作为参数给出
    • 为了获得三个列的平均值,必需利用多个AVG(State of Qatar函数
  • COUNT()函数

    • 使用 COUNT(*卡塔尔 对表中央银行的多少举办计算,不忽略 NULL 值
    • 动用 COUNT(列名State of Qatar 对一定列的行开展计数,忽视 NULL 值
  • MAX()/MIN()函数

    • 能够拍卖非数值数据
  • 集中不一样的值,忽视重复值

    • 在联谊函数参数的第1位加多 DISTINCT 只对分化的值举办总计
    • v5.0.3及以上
    • DISTINCT 后必须跟有列名,不得以用来计算依然表明式
    • COUNT(*卡塔尔 不能够利用 DISTINCT
    • 将 DISTINCT 用于 MAX(卡塔尔国/MIN(卡塔尔国 函数未有实际意义
  • 结合集中函数

    • SELECT 语句能够依赖供给富含八个汇聚函数
    • 各类聚集函数之间用逗号分隔

WHERE 和 HAVING

  • WHERE 过滤行,HAVING 过滤分组。WHERE 中从不分组的定义
  • HAVING 援助具有 WHERE 操作符
  • WHERE 在数额分组前开展过滤,HAVING 在多少分组后张开过滤

分组数据

GROUP BY 子句提醒MySQL分组数据,然后对每种组并不是全部结果集进行联谊。

选择GROUP BY的局地鲜明:

+ GROUP BY 子句可以包好任意数目的列,这使得能够对分组进行嵌套
+ 如果在 GROUP BY 中嵌套了分组,数据将在最后规定的分组上进行汇总,即在建立分组时,指定的所有列都一起计算,不能从个别的列取回数据。
+ GROUP BY 子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚集函数)。如果在 SELECT 中使用表达式,则必须在 GROUP BY 子句中使用相同的表达式。不能使用别名。
+ 除聚集计算语句外,SELECT 语句中的每个列都必须在 GROUP BY 子句中给出。
+ 如果分组列具有 NULL 值,则 NULL 作为一个分组返回。如果列中有多行 NULL 值,它们将分为一组。
+ GROUP BY子句必须出现在 WHERE 子句之后、ORDER BY 子句之前。

使用 ROLLUP 使用 WITH ROLLUP
关键字,能够收获各种分组以致种种分组集中品级(针对各类分组)的值。

GROUP BY 和 ORDER BY

ORDER BY GROUP BY
排序产生的输出 分组行,但输出可能不是分组的数据
任意列都可以使用(甚至非选择的列) 只能使用选择的列或表达式,而且必须使用每个选择列表达式
不一定需要 如果与聚集函数一起使用列(或表达式),则必须使用

诚如在接受 GROUP BY 子句时,应该也提交 ORDE凯雷德 BY
子句,那是保证数据正确排序的必经之路方法。

WHERE 和 HAVING

  • WHERE 过滤行,HAVING 过滤分组。WHERE 中并未有分组的概念
  • HAVING 帮忙全部 WHERE 操作符
  • WHERE 在数码分组前行行过滤,HAVING 在数额分组后开展过滤

SELECT子句顺序

子句 说明 是否必须使用
SELECT 要返回的列或表达式
FROM 从中检索数据的表 仅在从表选择数据时使用
WHERE 行级过滤
GROUP BY 分组说明 尽在按组计算聚集时使用
HAVING 组级过滤
ORDER BY 输出排序顺序
LIMIT 要检索的行数

GROUP BY 和 ORDER BY

ORDER BY GROUP BY
排序产生的输出 分组行,但输出可能不是分组的数据
任意列都可以使用(甚至非选择的列) 只能使用选择的列或表达式,而且必须使用每个选择列表达式
不一定需要 如果与聚集函数一起使用列(或表达式),则必须使用

相符在运用 GROUP BY 子句时,应该也交给 OEvoqueDE大切诺基 BY
子句,那是保障数据正确排序的并世无两办法。

子查询

MySQL 4.1引进了对子查询的支撑。

查询

任何SQL语句都以查询,但此术语平常指 SELECT 语句。

子查询

即嵌套在其余查询中的查询。

  • 在 SELECT 语句中,子查询总是从内向外管理
  • 嵌套的子查询的数额未有节制
  • 事实上应用时由于本性的节制,不能嵌套太多的子查询

在 WHERE 子句中使用子查询,应该保证 SELECT 语句具备与 WHERE
雷同数量的列。平常,子查询将回到单个列而且与单个列匹配,但若是须求,也得以使用八个列。

子查询平常与 IN
操作符结合使用,但也能够用来测量检验非凡(=)、不对等(<>)等。

相关子查询

波及外界查询的子查询。

当列名或然有多义性的时候要利用完全限制列名来防止歧义。

SELECT子句顺序

子句 说明 是否必须使用
SELECT 要返回的列或表达式
FROM 从中检索数据的表 仅在从表选择数据时使用
WHERE 行级过滤
GROUP BY 分组说明 尽在按组计算聚集时使用
HAVING 组级过滤
ORDER BY 输出排序顺序
LIMIT 要检索的行数

子查询

MySQL 4.1引进了对子查询的支撑。
查询 任何SQL语句都以查询,但此术语平日指 SELECT 语句。
子查询 即嵌套在其他查询中的查询。

  • 在 SELECT 语句中,子查询总是从内向外处理
  • 嵌套的子查询的多寡未有限制
  • 实际上运用时由于天性的限量,不能够嵌套太多的子查询

在 WHERE 子句中使用子查询,应该保险 SELECT 语句具备与 WHERE
雷同数量的列。平时,子查询将回到单个列並且与单个列相称,但倘诺必要,也能够运用八个列。
子查询日常与 IN
操作符结合使用,但也足以用来测验十三分(=)、不对等(<>)等。

相关子查询 涉及外界查询的子查询。

当列名也许有多义性的时候要接收完全节制列名来幸免歧义。

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